適合您工作時間的高階科技面試準備計畫，並能根據每次練習的實際狀況動態調整。
陣列、樹、圖、動態規劃及其他程式面試模式。
OOP、SOLID、設計模式，以及像 Parking Lot 這樣 90 分鐘的上機程式設計題目。
架構面試關卡，基於 Alex Xu 的 System Design Interview 第 1 與第 2 冊建立。
針對主人翁精神、衝突、失敗、模糊性與影響力的 STAR 故事。
使用 AI 助手進行程式編寫：提示詞撰寫、驗證其輸出，以及找出其中的 Bug。
Study Buddy 把「為頂尖科技公司的面試做準備」變成一份你可以在全職工作之餘堅持執行的計畫。告訴它你的目標等級、目標公司、你實際能投入的時間，以及你在每個領域的實際水準，它就會逐次會談地搭建你的一週安排，再依據每次會談的實際表現進行調整。
這份計畫不會把你歸入某種「學習風格」 - 研究並未證實依風格教學真的有幫助。它採用的是真正有效的方法：間隔重複，從空白頁面重新求解而不是重讀，在打好基礎後混合不同主題，並把大部分時間花在你最薄弱的領域。
典型的面試流程包含兩輪或更多編碼環節、一輪設計環節和一輪行為面試。印度的產品公司會增加一輪90分鐘的機器編碼環節，依據 OOP、SOLID 和設計模式評分，而 Meta、Google、Canva 等公司現在也會安排讓你借助 AI 助手編碼的環節，並根據你指導和核驗它的能力來評分。
每個職級都從自己的讀書時間分配開始。SDE-1：55% DSA、15% LLD、5% 系統設計、15% 行為面試、10% AI 輔助程式設計。SDE-3 以上：35% 系統設計、20% DSA。以 machine coding 聞名的目標公司會把時間移往 LLD，有 AI 輔助關卡的公司會提高該領域，你的自評再調整一次分配：自評 5 分中 1 分的領域得到 1.4 倍份額，5 分的領域得到 0.8 倍。複習依 1、3、7、14、30、60 天的階梯進行：獨立解出讓主題上升一級，需要提示則間隔不變，失敗則退回 1 天。複習最多佔一天的 40%（面試前 21 天內為 50%），讓新內容持續推進。
排程、進度檢查、ATS 檢查和 offer 計算都是不用 AI 的單純算術，相同輸入一定得到相同結果。Google 的 Gemini 2.5 Flash 負責教練聊天、模擬面試官、模擬面試與讀書筆記的評分、題型判斷檢查、履歷點評和談薪準備。模擬面試依固定評分標準每項給 1 到 4 分，模型的回覆在儲存前會經過驗證。履歷送到模型前，電子郵件地址和電話號碼會被遮蔽。每個帳號的上限：每小時 30 則教練訊息和 60 輪模擬面試對話，每天 20 次模擬面試評分和 10 次履歷點評。
每個 offer 都按四年展開。每年的合計 = 底薪 + 預期獎金 + 其他年度價值 + 當年歸屬的股票授予部分；簽約獎金和搬遷補助只計入第 1 年。歸屬比例最多為四個年度百分比，合計為 100，例如 25,25,25,25 或 5,15,40,40。其他幣別的金額按你可以修改的匯率換算（初始值只是粗略估計，請填入當天匯率），4 年平均值再除以該 offer 的生活成本係數：目前所在城市為 1，生活成本高 50% 的地方為 1.5。調整後的數字也會以與最佳 offer 相比的百分制顯示。股票按授予時價值計算，不假設漲跌，不扣稅，也不使用任何 AI。
並不存在通用的 ATS 分數：Workday、Greenhouse 和 Lever 等系統會把履歷拆分成欄位，招募人員再依關鍵字搜尋這些欄位。因此，這項檢查只回報它能從你的履歷讀到的內容，履歷可以是不超過 5 MB 的 PDF 或 DOCX，也可以直接貼上文字，全程不使用 AI。上傳檔案擷取出的文字少於 300 個字元（通常是掃描檔），或履歷中沒有電子郵件地址時，檢查不通過。以下情況會給出警告：沒有獨立成行的 Experience、Education 或 Skills 英文標題；找不到電話號碼或各職位的日期；日期混用 "Jan 2022" 和 "01/2022" 等格式；PDF 超過兩頁，或文字少於 250 個詞或多於 1,100 個詞；DOCX 使用表格或在頁首頁尾放置文字；出現圖示字型符號或亂碼字元。
需要。Study Buddy 會保存你的計畫、進度和錯誤日誌，因此僅供已登入使用者使用。你可以隨時在設定頁面刪除所有資料。
在 LeetCode 或你已經在用的任何練習平台上。Study Buddy 會連結到每個題目集，你負責記錄每次嘗試的結果。
Alex Xu 的《System Design Interview》第1、2卷。每一章對應一次會談，另外還有來自近期面試報告的額外設計題。
今天的計畫會依你的結果重新產生，所以尚未開始的主題會在下一個讀書日再次出現。你不在時到期的複習會等著你；累積超過兩天的量時，複習最多可佔一天的 60%，從最舊的開始，直到清完積欠。你也可以事先標記休息日或輕鬆日，進度檢查會把它們算進去。
Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Netflix, Uber, Atlassian, LinkedIn, Canva, Shopify, Rippling, Salesforce, Adobe, Flipkart, Razorpay, Swiggy, Zomato, PhonePe 和 CRED。筆記只涵蓋廣泛流傳的面試關卡形式，而形式會改變，請向招募人員確認你的面試安排。
因為同一筆授予在四年內加起來的總額相同。假設底薪 100,000，股票授予 200,000，簽約獎金 20,000。按 25,25,25,25 歸屬，第 1 年為 170,000，第 2 到 4 年每年 150,000；按 5,15,40,40 歸屬，依序為 130,000、130,000、180,000 和 180,000。兩者平均都是 155,000，所以請比較第 1 年和第 2 年兩欄，尤其是你可能在股票完全歸屬前離職時。
不會。決策矩陣只使用你在八個因素上給每個 offer 打的 1 到 5 分（薪酬、學習與成長、團隊與主管、工作本身、工作與生活平衡、地點或遠端、穩定性、品牌與下一步），每項乘以你為該因素設定的 1 到 5 權重，結果以 0 到 100 分顯示。請先看 4 年表格，再自己給薪酬打分。
貼上職缺說明後，檢查會找出其中提到 87 項常見工程技能中的哪些，並把別名算在內，例如 k8s 對應 Kubernetes、Postgres 對應 PostgreSQL，接著顯示你的履歷也提到其中多少比例，並列出符合與缺少的技能。職缺說明提到其中 8 項技能、你的履歷包含其中 6 項時，得分為 75%。辨識出的技能少於三項時不給分數，清單以外的詞彙（例如公司內部工具）不會檢查。