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办公与数据

CSV 转 Excel 粘贴 CSV,立即以电子表格形式查看,数字、日期和编号都按 Excel 应保存的类型处理。只在需要时才下载整洁的 .xlsx。 PDF 签名 在浏览器中为 PDF 签名:手写、输入或上传签名,放到任意页面,添加日期,然后下载已签名的副本。文件绝不会离开你的设备。 涂黑 永久涂黑 PDF、Word、Excel、PowerPoint、文本和图片文件。匹配项和方框会从文件本身删除,而不是盖住,下载前还会再次检查结果。 我的 IP 是什么 查看您连接时网站看到的公网 IP 地址、它是共享(CGNAT)还是私有地址,以及您的浏览器还透露了什么。 大小写转换与行工具 将文本转换为大写、小写、标题或句子格式,把名称转为 camelCase 或 snake_case,并删除重复行或排序列表。 文本比较 粘贴两个版本的文本,查看每一行新增、删除和修改的内容,并突出显示改动的词语。

写作与提案

语气润色 以您自己的语气,重新格式化您编写的内容,优化语法、结构和表达。一次粘贴,一次回复,无需聊天会话。 自由职业提案生成器 描述客户的问题,即可在几秒钟内获得一份明确范围、明确定价且随时可发送的自由职业提案。

法律与合规

知识产权法问答聊天机器人 提问印度知识产权法 - 商标、专利、版权、外观设计等,每个回答上方列出所用的网络搜索结果。 专利 FER 答复生成器 粘贴第一次审查意见通知书(FER)中的异议,起草结构化答复;或上传草稿,进行知识产权风险审查。 政府计划资格查询工具 只需一次回答一组简短的问题。登录后,我们会保存您的答案,以便您无需重新输入即可查看可能符合哪些中央政府计划的资格。

隐私与安全

网站安全扫描 扫描域名以查找真实、可复现的安全弱点。每项发现都附带背后的观察结果和自行验证的命令。 图片元数据清理 准确查看您的照片透露了关于您的哪些信息 - GPS、相机序列号、您的名字 - 然后将其擦除。裁剪、调整尺寸、模糊人脸和格式转换,全程无需在任何地方存储图片。

开发者工具

JSON 格式化工具 一次粘贴即可美化、压缩和校验 JSON - 解析失败时显示精确的行与列,并统计文档中的实际内容量。 Python Formatter 按照 Black 的方式重新格式化 Python,可自主选择行长度和引号处理方式 - 并准确统计修改的行数。 HTML 查看器 粘贴 HTML 即可在沙盒中实时预览手机、平板或桌面宽度下的渲染效果 - 支持美化、压缩、脚本控制台以及标记问题诊断报告。 IP 子网计算器 输入 CIDR 表示法或带子网掩码的 IP,即刻获得网络地址、广播地址、可用主机范围和地址总数。 编码 / 解码 边输入边编码或解码 Base64、Base64URL、URL 百分号编码、HTML 实体和十六进制,完整支持 UTF-8。 Unix 时间戳转换器 将以秒、毫秒、微秒或纳秒为单位的 Unix 时间戳转换为 UTC 或全球主要时区的日期,或将日期转换回时间戳。 系统架构图生成器 输入 User -> API -> Database 这样的箭头,即可得到排好版的架构图或流程图。折叠分组看全局,给步骤编号看细节流程。

AI 工作台

AI Playground 实时并排比较多个 LLM 提供商的响应。支持使用您自己的 API 密钥。 Agent 演练场 体验跨多个提供商使用工具(网络搜索、计算器、URL 获取)的 AI 智能体。

学习

Study Buddy 顶尖科技岗位的面试备考教练,从第一天学习到获得 Offer:涵盖 DSA、LLD、系统设计、行为面试和 AI 辅助编程的计划、模拟面试、简历评估、申请追踪和 Offer 对比。

日常助手

二维码生成器 用文本、网址、WiFi 信息或联系方式生成二维码 - 输出 PNG 图片或 SVG 矢量图,纠错等级由你选择。 单位换算器 即时在长度、重量、温度、体积、速度、面积和能量单位之间进行转换 - 40+ 种单位类型,即时出结果。 密码生成器 使用密码学安全的随机性生成随机密码,调整其长度和字符类型,并以比特熵查看其强度。 字数统计与可读性分析工具 统计单词、字符、句子和段落数,估算阅读时间,并评估可读性 - 对中文、日文、韩文和泰文文本采用真正按字符计数的方式。 年龄/日期差计算器 计算某人的确切年龄,或任意两个日期之间的确切差值(年、月、日),以及总天数和总周数。 日期差计算器 计算两个日期之间的天数、周数、月数和工作日,或对某个日期加减天数。 百分比计算器 计算Y的X%、一个数是另一个数的百分之几、两数之间的百分比增减,或反向百分比 - 一个工具内的四种常见计算。 SIP 定投计算器 查看每月投资在逐年递增、初始一次性投入和通胀下能增长到多少,或倒推实现目标所需的每月金额。 BMI计算器 通过身高体重计算您的身体质量指数(BMI),支持公制或英制单位,并按世卫组织成人分类标准分级:体重过轻、正常、超重、肥胖。
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Study Buddy

适合工作之余的顶尖科技公司备考计划,并根据每节练习的实际情况进行调整。

DSA

数组、树、图、动态规划以及其他编程轮次模式。

LLD 与机考编程

OOP、SOLID、设计模式以及类似停车场 (Parking Lot) 的 90 分钟机考编程题。

HLD 与系统设计

架构轮次,基于 Alex Xu 的《System Design Interview》第 1 和 2 卷构建。

行为面试

关于主人翁精神、冲突、失败、模糊性和影响力的 STAR 故事。

AI 辅助编程

使用 AI 助手编程:编写 Prompt、验证输出并排查 Bug。

  1. 设置您的级别、目标公司以及一周中每天可用时间,并在每个方向上对自己进行评估。
  2. 每天都有对应的练习任务:新主题侧重于您的薄弱环节,加上到期需复习的内容。
  3. 记录每次尝试的情况和失败原因。感到吃力的主题会更快复现,已解决的主题则稍后复现。

关于 Study Buddy

Study Buddy 把"为顶尖科技公司的面试做准备"变成一份你可以在全职工作之余坚持执行的计划。告诉它你的目标级别、目标公司、你实际能投入的时间,以及你在每个领域的实际水平,它就会逐次会话地搭建你的一周安排,再根据每次会话的实际表现进行调整。

功能说明

  • 五条按级别和目标公司加权的学习路线:DSA、LLD 与机器编码、HLD 与系统设计、行为面试,以及 AI 辅助编码。
  • 系统设计部分按章节跟随 Alex Xu 的《System Design Interview》第1、2卷:先自己设计,再阅读,再记下自己遗漏的地方。
  • 间隔复习:你曾遇到困难的主题会在第二天再次出现,你已解决的主题会在间隔逐渐拉长后再次出现。
  • 错误日志记录每次尝试失败的原因,让练习真正集中在你丢分的地方。
  • 时间线检查会告诉你当前的学习时间是否能赶上目标日期,以及需要做什么才能赶上。
  • 针对行为、系统设计和 LLD 环节的文字模拟面试,依据书面评分标准评分,并对 AI 辅助编码会话进行评分。
  • 简历审查、求职申请与内推跟踪,以及跨货币的offer比较与谈判准备。
  • 不用 AI 的 ATS 式简历检查:上传 PDF 或 DOCX,看它能否被读成带标准栏目标题、联系方式和日期的真实文本,以及它提到了职位描述中的哪些技能,依据一份固定的常见技术术语清单。
  • 20 家公司的备考笔记,以及在你记录的面试日期前 21 天的专注模式:更多复习时间,更多该公司的面试轮次形式。

工作原理

  1. 1 登录并设置你的级别、目标公司、每周学习时间和学习日。
  2. 2 在每条路线上给自己打分;计划会向你最薄弱的环节倾斜。
  3. 3 打开今日,完成各项会话,并记录每次的完成情况。

基于学习真正起作用的方式,而非人格类型

这份计划不会把你归入某种"学习风格" - 研究并未证实按风格教学真的有帮助。它采用的是真正有效的方法:间隔重复,从空白页面重新求解而不是重读,在打好基础后混合不同主题,并把大部分时间花在你最薄弱的领域。

2026年顶尖科技公司面试考察什么

典型的面试流程包含两轮或更多编码环节、一轮设计环节和一轮行为面试。印度的产品公司会增加一轮90分钟的机器编码环节,依据 OOP、SOLID 和设计模式评分,而 Meta、Google、Canva 等公司现在也会安排让你借助 AI 助手编码的环节,并根据你指导和核验它的能力来评分。

计划如何决定你学什么

每个级别都从自己的学习时间分配开始。SDE-1:55% DSA、15% LLD、5% 系统设计、15% 行为面试、10% AI 辅助编程。SDE-3 及以上:35% 系统设计、20% DSA。以 machine coding 著称的目标公司会把时间移向 LLD,有 AI 辅助轮次的公司会提高该方向,你的自评再调整一次分配:自评 5 分中 1 分的方向得到 1.4 倍份额,5 分的方向得到 0.8 倍。复习按 1、3、7、14、30、60 天的阶梯进行:独立解出让题目上升一级,需要提示则间隔不变,失败则退回 1 天。复习最多占一天的 40%(面试前 21 天内为 50%),让新内容继续推进。

哪里用 AI,哪里不用

日程安排、进度检查、ATS 检查和 offer 计算都是不用 AI 的普通算术,相同输入总是得到相同结果。Google 的 Gemini 2.5 Flash 负责教练聊天、模拟面试官、模拟面试和学习笔记的评分、题型判断检查、简历点评和谈薪准备。模拟面试按固定评分标准每项打 1 到 4 分,模型的回复在保存前会经过校验。简历发送给模型前,邮箱地址和电话号码会被遮盖。每个账户的限额:每小时 30 条教练消息和 60 轮模拟面试对话,每天 20 次模拟面试评分和 10 次简历点评。

offer 对比是如何计算的

每个 offer 都按四年展开。每年的合计 = 基本工资 + 预期奖金 + 其他年度价值 + 当年归属的股票授予部分;签约奖金和搬迁补贴只计入第 1 年。归属比例最多为四个年度百分比,合计为 100,例如 25,25,25,25 或 5,15,40,40。其他币种的金额按你可以修改的汇率换算(初始值只是粗略估计,请填入当天汇率),4 年平均值再除以该 offer 的生活成本系数:当前所在城市为 1,生活成本高 50% 的地方为 1.5。调整后的数字还会以与最佳 offer 相比的百分制显示。股票按授予时价值计算,不假设涨跌,不扣税,也不使用任何 AI。

ATS 检查看哪些内容

并不存在通用的 ATS 分数:Workday、Greenhouse 和 Lever 等系统会把简历拆分成字段,招聘人员再按关键词搜索这些字段。因此,这项检查只报告它能从你的简历中读到的内容,简历可以是不超过 5 MB 的 PDF 或 DOCX,也可以直接粘贴文本,全程不用 AI。上传文件提取出的文本少于 300 个字符(通常是扫描件),或简历中没有电子邮箱地址时,检查不通过。以下情况会给出警告:没有单独成行的 Experience、Education 或 Skills 英文标题;找不到电话号码或各职位的日期;日期混用 "Jan 2022" 和 "01/2022" 等格式;PDF 超过两页,或文本少于 250 个词或多于 1,100 个词;DOCX 使用表格或在页眉页脚中放置文字;出现图标字体符号或乱码字符。

问题

我需要账号吗?

需要。Study Buddy 会保存你的计划、进度和错误日志,因此仅供已登录用户使用。你可以随时在设置页面删除所有数据。

我在哪里解题?

在 LeetCode 或你已经在用的任何练习平台上。Study Buddy 会链接到每个题目集,你负责记录每次尝试的结果。

系统设计路线使用哪本书?

Alex Xu 的《System Design Interview》第1、2卷。每一章对应一次会话,另外还有来自近期面经的额外设计题。

如果我缺了一天怎么办?

今天的计划会根据你的结果重新生成,所以未开始的主题会在下一个学习日再次出现。你不在时到期的复习会等着你;积压超过两天的量时,复习最多可占一天的 60%,从最早的开始,直到清空积压。你也可以提前标记休息日或轻松日,进度检查会把它们算进去。

它有哪些公司的笔记?

Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Netflix, Uber, Atlassian, LinkedIn, Canva, Shopify, Rippling, Salesforce, Adobe, Flipkart, Razorpay, Swiggy, Zomato, PhonePe 和 CRED。笔记只涵盖广泛报道的面试轮次形式,而形式会变化,请向招聘人员确认你的面试安排。

为什么归属方式不同的两个 offer 平均值相同?

因为同一笔授予在四年内加起来的总额相同。假设基本工资 100,000,股票授予 200,000,签约奖金 20,000。按 25,25,25,25 归属,第 1 年为 170,000,第 2 到 4 年每年 150,000;按 5,15,40,40 归属,依次为 130,000、130,000、180,000 和 180,000。两者平均都是 155,000,所以请对比第 1 年和第 2 年两列,尤其是你可能在股票完全归属前离职时。

决策评分会使用薪资数字吗?

不会。决策矩阵只使用你在八个因素上给每个 offer 打的 1 到 5 分(薪酬、学习与成长、团队与经理、工作本身、工作与生活平衡、地点或远程、稳定性、品牌与下一步),每项乘以你为该因素设定的 1 到 5 权重,结果以 0 到 100 分显示。请先看 4 年表格,再自己给薪酬打分。

关键词匹配百分比是怎么算的?

粘贴职位描述后,检查会找出其中提到了 87 项常见工程技能中的哪些,并把别名算在内,例如 k8s 对应 Kubernetes,Postgres 对应 PostgreSQL,然后显示你的简历也提到了其中多大比例,并列出匹配和缺失的技能。职位描述提到其中 8 项技能、你的简历包含其中 6 项时,得分为 75%。识别出的技能少于三项时不给分数,列表之外的术语(例如公司内部工具)不做检查。