Study Buddy, "üst düzey teknoloji şirketlerinin mülakatlarına hazırlanma" işini tam zamanlı bir işin yanında takip edebileceğin bir plana dönüştürür. Hedeflediğin seviyeyi, şirketleri, gerçekte kaç saatin olduğunu ve her alanda ne kadar güçlü olduğunu söyle; o da haftanı oturum oturum oluşturur, ardından her oturumun gerçekte nasıl geçtiğine göre ayarlar.
Ne işe yarar
Seviye ve hedef şirkete göre ağırlıklandırılmış beş alan: DSA, LLD ve machine coding, HLD ve system design, davranışsal, ve yapay zeka destekli kodlama.
System design, Alex Xu'nun System Design Interview kitabının 1. ve 2. ciltlerini bölüm bölüm takip eder: önce kendin tasarla, sonra oku, sonra ne kaçırdığını yaz.
Aralıklı tekrar: zorlandığın bir konu ertesi gün geri gelir, çözdüğün bir konu ise giderek büyüyen bir aralıktan sonra geri gelir.
Her denemenin neden başarısız olduğunu kaydeden bir hata günlüğü, böylece pratik gerçekten puan kaybettiğin yere gider.
Saatlerinin hedef tarihine uyup uymadığını ve uyması için ne gerektiğini söyleyen bir zaman çizelgesi kontrolü.
Davranışsal, system design ve LLD turları için yazılı bir rubriğe göre değerlendirilen metin tabanlı deneme mülakatları, ayrıca yapay zeka destekli kodlama oturumları için değerlendirme.
Bir özgeçmiş incelemesi, bir başvuru ve referans takipçisi, ve pazarlık hazırlığıyla birlikte para birimleri arasında teklif karşılaştırması.
Yapay zeka kullanmayan ATS tarzı özgeçmiş kontrolü: bir PDF veya DOCX yükleyin; standart başlıklar, iletişim bilgileri ve tarihlerle gerçek metin olarak okunup okunmadığını ve bir iş ilanındaki hangi becerileri içerdiğini, sabit bir yaygın teknik terimler listesine göre görün.
20 şirket için hazırlık notları ve takip listenizdeki bir mülakat tarihinden önceki 21 gün için odak modu: daha fazla tekrar süresi ve o şirketin tur formatlarına daha fazla ağırlık.
Nasıl çalışır
1Giriş yap ve seviyeni, hedef şirketlerini, haftalık saatlerini ve çalışma günlerini belirle.
2Her alanda kendini değerlendir; plan en zayıf olduğun yöne ağırlık verir.
3Bugün'ü aç, oturumları yap ve her birinin nasıl geçtiğini kaydet.
Kişilik tiplerine değil, öğrenmenin nasıl işlediğine dayanır
Plan seni bir öğrenme tarzına göre sınıflandırmaz - araştırmalar bir tarza göre öğretmenin yardımcı olduğunu göstermemiştir. Gerçekten işe yarayanı kullanır: aralıklı tekrar, yeniden okumak yerine boş bir sayfadan yeniden çözmek, temeller oturduktan sonra konuları karıştırmak ve zamanının çoğunu en zayıf olduğun alanlara ayırmak.
2026'da üst düzey teknoloji mülakatları ne test ediyor
Tipik bir süreçte iki veya daha fazla kodlama turu, bir tasarım turu ve bir davranışsal tur bulunur. Hint ürün şirketleri, OOP, SOLID ve tasarım kalıpları üzerinden değerlendirilen 90 dakikalık bir machine coding turu ekler ve Meta, Google ve Canva gibi şirketler artık bir yapay zeka asistanıyla kod yazdığın ve onu ne kadar iyi yönlendirip doğruladığına göre değerlendirildiğin turlar yürütüyor.
Plan neyi çalışacağınıza nasıl karar verir
Her seviye çalışma süresinin kendine özgü bir dağılımıyla başlar. SDE-1: %55 DSA, %15 LLD, %5 sistem tasarımı, %15 davranışsal, %10 yapay zeka destekli kodlama. SDE-3 ve üstü: %35 sistem tasarımı, %20 DSA. Machine coding ile bilinen hedef şirketler süreyi LLD'ye kaydırır, yapay zeka destekli turları olan şirketler o alanı artırır ve öz değerlendirmeniz dağılımı bir kez daha değiştirir: 5 üzerinden 1 verilen bir alan payının 1,4 katını, 5 verilen bir alan 0,8 katını alır. Tekrarlar 1, 3, 7, 14, 30 ve 60 günlük bir merdiveni izler: kendi başınıza çözmek konuyu bir basamak yukarı taşır, ipucuna ihtiyaç duymak aralığı korur, başarısızlık ise 1 güne geri döndürür. Tekrarlar günün en fazla %40'ını alır (bir mülakattan önceki 21 günde %50), böylece yeni konular ilerlemeye devam eder.
Yapay zeka nerede kullanılır, nerede kullanılmaz
Program, zaman çizelgesi kontrolü, ATS kontrolü ve teklif hesapları yapay zeka içermeyen düz aritmetiktir, yani aynı girdiler her zaman aynı sonucu verir. Google'ın Gemini 2.5 Flash modeli koç sohbetini, deneme mülakatı görüşmecisini, deneme mülakatlarının ve oturum notlarınızın değerlendirmesini, kalıp kontrolünü, özgeçmiş incelemesini ve pazarlık hazırlığını yürütür. Deneme mülakatları sabit bir rubriğe göre her ölçütte 1 ile 4 arasında puanlanır ve modelin yanıtı kaydedilmeden önce doğrulanır. E-posta adresleri ve telefon numaraları özgeçmiş modele ulaşmadan önce maskelenir. Hesap başına sınırlar: saatte 30 koç mesajı ve 60 deneme mülakatı turu, günde 20 deneme mülakatı değerlendirmesi ve 10 özgeçmiş incelemesi.
Teklif karşılaştırması nasıl hesaplanır
Her teklif dört yıla yayılır. Bir yılın toplamı temel maaş + beklenen prim + diğer yıllık değer + hisse tahsisinin o yıla düşen payıdır; işe başlama primi ve taşınma desteği yalnızca 1. yılda sayılır. Hak ediş (vesting), toplamı 100 olan en fazla dört yıllık yüzdedir, örneğin 25,25,25,25 veya 5,15,40,40. Başka para birimlerindeki tutarlar düzenleyebileceğiniz döviz kurlarıyla çevrilir (başlangıç değerleri yaklaşıktır, bugünkü kurları girin) ve 4 yıllık ortalama teklifin yaşam maliyeti katsayısına bölünür: şu anki şehriniz için 1, yaşamın yüzde 50 daha pahalı olduğu yer için 1,5. Düzeltilmiş tutar ayrıca en iyi teklife göre 100 üzerinden gösterilir. Hisseler artış veya düşüş varsayılmadan tahsis değeriyle sayılır, vergi düşülmez ve yapay zekâ kullanılmaz.
ATS kontrolü neye bakar
Evrensel bir ATS puanı yoktur: Workday, Greenhouse ve Lever gibi sistemler özgeçmişi alanlara ayırır, işe alım uzmanları da bu alanlarda anahtar kelimeyle arama yapar. Bu yüzden kontrol yalnızca özgeçmişinizden okuyabildiğini bildirir; özgeçmiş 5 MB'a kadar PDF veya DOCX olarak yüklenir ya da metin olarak yapıştırılır ve yapay zeka kullanılmaz. 300 karakterden az metin veren bir yüklemeyi (genellikle bir tarama) ve e-posta adresi olmayan bir özgeçmişi başarısız sayar. Experience, Education veya Skills için kendi satırında İngilizce bir başlık yoksa, telefon numarası ya da görevleriniz için tarih bulunamazsa, tarihler "Jan 2022" ve "01/2022" gibi biçimleri karıştırıyorsa, bir PDF iki sayfayı aşıyorsa ya da metin 250 kelimeden az veya 1.100 kelimeden fazlaysa, bir DOCX tablo kullanıyor ya da üst veya alt bilgiye metin koyuyorsa ve simge yazı tipi işaretleri ya da bozuk karakterler çıkıyorsa uyarır.
Sorular
Hesaba ihtiyacım var mı?
Evet. Study Buddy planını, ilerlemeni ve hata günlüğünü sakladığı için yalnızca oturum açmış kullanıcılar içindir. Kurulum sayfasından istediğin zaman her şeyi silebilirsin.
Soruları nerede çözüyorum?
LeetCode'da veya zaten pratik yaptığın herhangi bir yerde. Study Buddy her soru setine bağlantı verir ve denemenin nasıl geçtiğini sen kaydedersin.
System design alanı hangi kitabı kullanıyor?
Alex Xu'nun System Design Interview kitabı, 1. ve 2. ciltler. Her bölüm bir oturumdur, ayrıca son mülakat raporlarından ek tasarımlar eklenir.
Bir günü kaçırırsam ne olur?
Bugünün planı sonuçlarınızdan yeniden oluşturulur, bu yüzden başlanmamış konular bir sonraki çalışma gününüzde yeniden çıkar. Siz yokken vadesi gelen tekrarlar sizi bekler; iki günden fazla tekrar birikirse, birikim bitene kadar en eskiden başlayarak günün %60'ına kadarını alabilirler. Tatil günlerini veya hafif günleri önceden de işaretleyebilirsiniz, zaman çizelgesi kontrolü bunları hesaba katar.
Hangi şirketler için notları var?
Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Netflix, Uber, Atlassian, LinkedIn, Canva, Shopify, Rippling, Salesforce, Adobe, Flipkart, Razorpay, Swiggy, Zomato, PhonePe ve CRED. Notlar yalnızca yaygın olarak bildirilen tur formatlarını kapsar ve formatlar değişir, bu yüzden kendi formatınızı işe alım uzmanıyla doğrulayın.
Farklı hak ediş planlı iki teklif neden aynı ortalamayı gösteriyor?
Çünkü aynı tahsis dört yılda aynı toplamı verir. Temel maaş 100.000, hisse tahsisi 200.000 ve işe başlama primi 20.000 olsun. 25,25,25,25 hak edişte 1. yıl 170.000, 2-4. yıllar 150.000 olur; 5,15,40,40 hak edişte 130.000, 130.000, 180.000 ve 180.000 olur. İkisinin de ortalaması 155.000'dir; bu yüzden özellikle tahsis tamamen hak edilmeden ayrılabilecekseniz 1. Yıl ve 2. Yıl sütunlarını karşılaştırın.
Karar puanı maaş rakamlarını kullanıyor mu?
Hayır. Karar matrisi yalnızca her teklife sekiz faktörde verdiğiniz 1-5 arası puanı kullanır (ücret, öğrenme ve gelişim, ekip ve yönetici, işin kendisi, iş-yaşam dengesi, konum veya uzaktan çalışma, istikrar, marka ve sonraki adım); her puan o faktör için verdiğiniz 1-5 arası ağırlıkla çarpılır ve sonuç 100 üzerinden gösterilir. 4 yıllık tabloyu okuduktan sonra ücret puanını kendiniz verin.
Anahtar kelime eşleşme yüzdesi nasıl hesaplanır?
Bir iş ilanını yapıştırın; kontrol, ilanın 87 yaygın teknik beceriden hangilerini andığını bulur, Kubernetes yerine k8s ve PostgreSQL yerine Postgres gibi takma adları da sayar, sonra bunların ne kadarını özgeçmişinizin de andığını, bulunan ve eksik becerilerin listesiyle gösterir. Bu becerilerden 8'ini anan ve 6'sı özgeçmişinizde olan bir ilan %75 alır. Tanınan beceri sayısı üçün altındaysa puan verilmez, şirket içi araçlar gibi liste dışındaki terimler de kontrol edilmez.