# 字数统计与可读性分析工具

URL: https://discuvr.org/word-counter/?hl=zh-hans
Last updated: 2026-11-07
MCP tool: `analyze_text`

统计单词、字符、句子和段落数，给出 Flesch 可读性评分，并按字符而非单词统计中文、日文、韩文和泰文文本。

粘贴一篇作文、文章、图片说明或脚本，立即得到统计结果：单词数、字符数、句子数、段落数和预计阅读时间，另附一个可读性评分，采用作者和编辑本来就在用的公式计算。你粘贴的任何内容都不会被保存：文本在同一次请求中统计并返回。

## 功能说明

- 一次统计单词、字符（含空格与不含空格）、句子和段落数。
- 按每分钟 200 词的通用速度估算阅读时间。
- 用 Flesch 阅读易读度和 Flesch-Kincaid 年级水平两个公式给可读性打分。
- 自动识别中文、日文、韩文和泰文文本并改为按字符统计，这才是不以空格分词的文字该用的量度。
- 每次最多处理 50,000 个字符，输入时统计结果实时更新。
- 支持本站全部 20 种语言，你粘贴的任何内容都不会被保存或写入日志。

## 工作原理

1. 在框中粘贴或输入文本。
2. 查看随输入更新的统计结果和阅读时间。
3. 以空格分词的文本看可读性评分；中文、日文、韩文和泰文看字符数。

## 为什么中文、日文、韩文和泰文要换一种统计方式

「字数统计」通常假定词与词之间用空格分隔。这适用于英语和大多数欧洲语言，但不适用于中文、日文或泰文，这些文字词与词之间没有空格。按空格切分来统计这些文字，会得到毫无意义的数字，常常只有 1：整段文字被当成一个「词」。韩文虽然使用空格，但空格分隔的是把词和助词连在一起的单位，因此这种计数也无法与英文单词数相比。本工具直接看你粘贴的文本：如果其中超过 30% 的非空白字符属于这些文字，就显示字符数而不是单词数，并且不显示可读性评分，因为这些评分建立在英语句子结构之上，在这里并不适用。判断依据是你粘贴的文本，而不是网站的显示语言，所以在印地语页面粘贴英文，或在英文页面粘贴中文，得到的仍是正确类型的统计。

## 可读性评分是什么意思

Flesch 阅读易读度大约在 0 到 100 之间：分数越高越容易读，60 到 70 被视为浅白英语，90 以上为非常容易。Flesch-Kincaid 年级水平估算读者需要达到美国学校几年级，才能在初读时看懂这段文字。两者都根据你所粘贴文本中每句的词数和每词的音节数，用已发表的 Flesch 公式算出，而不是某个模型对你文章的看法。音节数通过统计拉丁字母中的元音组来估算，两个公式也都是以英语校准的，所以对法语、德语、西班牙语等以空格分词的其他语言，评分只能作粗略参考。不含任何拉丁字母的词，例如俄文、阿拉伯文、波斯文、印地文或孟加拉文的词，会被算作零个音节，因此对这些文字的文本，评分没有意义。

## 词、句子和字符是怎样计数的

对于用空格分隔的文字，词就是两个空格或换行之间的内容，所以 e-mail、don't 和 3.5 各算一个词，两边带空格的连字符也算一个词。句子以英文句号、问号或感叹号结束，所以小数或网址里的点也会断句："It costs 3.5 dollars." 算两句，"Visit example.com today." 也一样。中文句号不算句子结尾。段落以空行分隔；单个换行不会开始新段落。字符按 Unicode 码位计数，含空格的计数也包括换行。有些 emoji 由多个码位组成（四口之家是 7 个），所以有自己计数规则的网站，例如社交平台的发帖字数限制，可能显示不同的数字。

## 问题

**我粘贴的内容会被保存或记录吗？**

不会。文本在同一次请求中统计并返回结果：不会写入磁盘、数据库、缓存或日志。

**为什么我没有看到可读性评分？**

Flesch 阅读易读度和 Flesch-Kincaid 年级水平基于以空格分隔的单词和句子。如果你的文本超过 30% 是中文、日文、韩文或泰文，这些评分并不适用，因此不显示，以免给出误导性的数字。没有英文句号、问号或感叹号的文本仍会得到评分，按一个长句计算，结果会偏向「难读」。

**阅读时间是怎么估算的？**

以空格分词的文本按每分钟 200 词，中文、日文、韩文和泰文按每分钟 200 个字符，这是一个固定的常用速度：有据可查的近似值，而不是对你个人阅读速度的测量。

**句子数是怎么算的？**

在英文句号、问号和感叹号处切分（像「?!」或「...」这样的连串符号只算一次）。缩写不做特殊处理，所以「e.g.」或「Dr.」会多算句子；中文句号「。」不作为分隔符，所以一段中文通常只显示一句。

**一次可以粘贴多少文本？**

每次最多 50,000 个字符，约合 8,000 个英文单词。超出的文本会提示并拒绝，而不是悄悄截断；请分段统计。

**如何在 Excel 或 Google 表格的单元格中统计字数和字符数？**

LEN(A1) 统计包括空格和换行在内的字符数，与这里的字符数一致。Microsoft 给出的统计单词数公式是 =IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(SUBSTITUTE(A1," ",""))+1)，对 The car drove fast 得到 4，与本页相同。它只把普通空格当作分隔，所以同一单元格中分两行（Alt+Enter）的两个词在那里算一个，在这里算两个；用从网页复制的不间断空格连起来的两个词也是如此。LEN(SUBSTITUTE(A1," ","")) 会保留换行，而这里的字符数（不含空格）排除所有空白字符。这两个公式都不适用于中文、日文或泰文，因为它们的词与词之间没有空格。

**Word 和 Google 文档的字数统计在哪里？**

在 Word 中，字数显示在左下角的状态栏；Review > Word Count(Windows 上为 Ctrl+Shift+G)会打开完整统计，并有一个复选框可把文本框、脚注和尾注计算在内。在 Google 文档中，选择 Tools > Word count 或按 Ctrl+Shift+C(Mac 上为 Cmd+Shift+C)，勾选 "Display word count while typing" 即可边打字边显示计数。两者都可以先选中一段文字，只统计这一部分。每个程序对连字符、数字和链接都有自己的规则，所以其总数可能与本页相差几个词；本页对以空格分词的文字只按空格和换行拆分，中文则按字符计数。如果字数限制很严格，请用你的客户、老师或出版方将使用的程序再核对一次。

**为什么我的 Flesch 分数高于 100 或低于 0？**

因为公式没有下限也没有上限，本页按计算结果原样显示：阅读易读度 = 206.835 - 1.015 x（每句词数）- 84.6 x（每词音节数）。由单音节词组成的短句会超过 100："The cat sat on the mat."（6 个词、1 个句子、6 个音节）得 116.1，年级水平为 -1.4。由长词组成的一个长句会低于 0："Interdepartmental communication necessitates comprehensive organizational documentation." 得 -236.4，年级水平 47.7。示例是英文，因为该公式是按英文校准的。高于 100 可理解为非常容易，低于 0 为非常难；普通文字的整段通常落在 0 到 100 之间（中文按字符计数，不显示这个分数）。

**我的文字能放进一条短信吗？**

看字符数，但有两点要注意。一条短信可容纳 160 个 GSM 7 位字母表中的字符（3GPP TS 23.038），但只要有一个字符不在其中，例如表情符号、从 Word 粘贴的弯引号，或中文、印地文、阿拉伯文，整条短信就会改用 UCS-2 编码，只能容纳 70 个。因此中文短信几乎总是按 70 个字计算。更长的短信会拆成几段发送，每段带一个拼接用的报头，所以每段通常容纳 153 个 GSM 字符或 67 个 UCS-2 字符。部分 GSM 字符（€ [ ] { } ~ ^ | \）占两个位置，许多表情符号在 UCS-2 中也占两个位置，而本页把它们各算作一个，所以接近上限时请留出几个字符的余量。

## 更多日常助手

- [年龄/日期差计算器](https://discuvr.org/age-calculator/?hl=zh-hans)
- [日期差计算器](https://discuvr.org/date-difference/?hl=zh-hans)
- [百分比计算器](https://discuvr.org/percentage-calculator/?hl=zh-hans)
- [SIP 定投计算器](https://discuvr.org/sip-calculator/?hl=zh-hans)

## 常一起使用

- [大小写转换与行工具](https://discuvr.org/case-converter/?hl=zh-hans)
- [语气润色](https://discuvr.org/tone-polish/?hl=zh-hans)
- [文本比较](https://discuvr.org/text-diff/?hl=zh-hans)

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.