# ตัวนับคำและเครื่องวิเคราะห์ความง่ายในการอ่าน

URL: https://discuvr.org/word-counter/?hl=th
Last updated: 2026-11-07
MCP tool: `analyze_text`

นับคำ ตัวอักษร ประโยค และย่อหน้า ให้คะแนนความง่ายในการอ่านแบบเฟลช และนับข้อความภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทยตามตัวอักษร ไม่ใช่ตามคำ

วางเรียงความ บทความ คำบรรยายภาพ หรือสคริปต์ แล้วรับผลการนับทันที ทั้งคำ ตัวอักษร ประโยค ย่อหน้า และเวลาอ่านโดยประมาณ พร้อมคะแนนความง่ายในการอ่านที่คำนวณด้วยสูตรเดียวกับที่นักเขียนและบรรณาธิการใช้อยู่แล้ว ไม่มีสิ่งใดที่คุณวางถูกเก็บไว้ ข้อความถูกนับและส่งกลับในคำขอเดียวกัน

## การทำงาน

- นับคำ ตัวอักษร (รวมและไม่รวมช่องว่าง) ประโยค และย่อหน้าพร้อมกัน
- ประมาณเวลาอ่านจากความเร็วมาตรฐาน 200 คำต่อนาที
- ให้คะแนนความง่ายในการอ่านด้วยสูตรคะแนนความง่ายในการอ่านฟลีชและระดับชั้นเรียนฟลีช-คินเคด
- ตรวจจับข้อความภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทยโดยอัตโนมัติ แล้วเปลี่ยนไปนับตามตัวอักษร ซึ่งเป็นหน่วยวัดที่สมเหตุสมผลสำหรับอักษรที่ไม่เว้นวรรคระหว่างคำ
- รับข้อความได้สูงสุด 50,000 ตัวอักษรต่อครั้ง และผลการนับอัปเดตขณะพิมพ์
- ใช้ได้ทั้ง 20 ภาษาของเว็บไซต์ และไม่มีสิ่งใดที่คุณวางถูกเก็บหรือบันทึกล็อก

## วิธีใช้งาน

1. วางหรือพิมพ์ข้อความลงในช่อง
2. ดูผลการนับและเวลาอ่านขณะที่อัปเดต
3. ดูคะแนนความง่ายในการอ่านสำหรับข้อความที่เว้นวรรคระหว่างคำ หรือจำนวนตัวอักษรสำหรับภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทย

## ทำไมข้อความภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทยจึงนับต่างออกไป

'จำนวนคำ' ตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าคำถูกคั่นด้วยช่องว่าง ซึ่งจริงสำหรับภาษาอังกฤษและภาษายุโรปส่วนใหญ่ แต่ไม่จริงสำหรับภาษาจีน ญี่ปุ่น หรือไทย ที่เขียนต่อกันโดยไม่เว้นวรรคระหว่างคำ การนับอักษรเหล่านี้โดยตัดที่ช่องว่างจะได้ตัวเลขที่ไม่มีความหมาย บ่อยครั้งได้แค่ 1 คือทั้งข้อความเป็น 'คำ' เดียว ภาษาเกาหลีมีการเว้นวรรค แต่เว้นระหว่างหน่วยที่รวมคำกับคำช่วยไว้ด้วยกัน ตัวเลขนั้นจึงเทียบกับจำนวนคำภาษาอังกฤษไม่ได้เช่นกัน เครื่องมือนี้จึงดูที่ข้อความที่วางเอง หากตัวอักษรที่ไม่ใช่ช่องว่างมากกว่า 30% อยู่ในอักษรเหล่านี้ จะแสดงจำนวนตัวอักษรแทนจำนวนคำ และข้ามคะแนนความง่ายในการอ่าน ซึ่งสร้างบนโครงสร้างประโยคภาษาอังกฤษที่ใช้ไม่ได้ที่นี่ การตัดสินขึ้นอยู่กับข้อความที่คุณวาง ไม่ใช่ภาษาที่แสดงบนเว็บไซต์ การวางภาษาอังกฤษในหน้าภาษาฮินดี หรือภาษาจีนในหน้าภาษาอังกฤษ จึงยังได้การนับที่ถูกประเภท

## คะแนนความง่ายในการอ่านหมายถึงอะไร

คะแนนความง่ายในการอ่านฟลีชอยู่ราว 0 ถึง 100 ยิ่งสูงยิ่งอ่านง่าย โดย 60-70 ถือเป็นภาษาอังกฤษแบบเรียบง่าย และเกิน 90 ถือว่าง่ายมาก ระดับชั้นเรียนฟลีช-คินเคดประมาณว่าผู้อ่านต้องมีการศึกษาระดับชั้นใดในโรงเรียนสหรัฐฯ จึงจะตามข้อความได้ในการอ่านครั้งแรก ทั้งสองคำนวณจากจำนวนคำต่อประโยคและพยางค์ต่อคำในข้อความที่คุณวาง ด้วยสูตรฟลีชที่เผยแพร่แล้ว ไม่ใช่ความเห็นของโมเดลต่องานเขียนของคุณ พยางค์ประมาณจากการนับกลุ่มสระในอักษรละติน และทั้งสองสูตรปรับเทียบกับภาษาอังกฤษ ดังนั้นสำหรับภาษาฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน หรือภาษาอื่นที่เขียนเว้นวรรค คะแนนเป็นเพียงแนวทางคร่าว ๆ คำที่ไม่มีอักษรละตินเลย เช่น คำภาษารัสเซีย อาหรับ เปอร์เซีย ฮินดี หรือเบงกาลี จะนับเป็นศูนย์พยางค์ คะแนนสำหรับข้อความในอักษรเหล่านั้นจึงไม่มีความหมาย

## วิธีนับคำ ประโยค และอักขระ

สำหรับข้อความที่คั่นด้วยช่องว่าง คำคือทุกอย่างที่อยู่ระหว่างช่องว่างหรือการขึ้นบรรทัดใหม่ ดังนั้น e-mail, don't และ 3.5 นับเป็นหนึ่งคำแต่ละตัว และขีดที่มีช่องว่างทั้งสองข้างก็นับเป็นหนึ่งคำ ประโยคจบที่จุด เครื่องหมายคำถาม หรือเครื่องหมายอัศเจรีย์ จุดในทศนิยมหรือที่อยู่เว็บจึงตัดประโยคด้วย: "It costs 3.5 dollars." นับเป็นสองประโยค และ "Visit example.com today." ก็เช่นกัน ย่อหน้าแยกกันด้วยบรรทัดว่าง การขึ้นบรรทัดใหม่ครั้งเดียวไม่เริ่มย่อหน้าใหม่ อักขระนับเป็นโค้ดพอยต์ Unicode และการนับรวมช่องว่างรวมการขึ้นบรรทัดใหม่ด้วย อีโมจิบางตัวประกอบจากหลายโค้ดพอยต์ (ครอบครัวสี่คนเท่ากับ 7) เว็บไซต์ที่มีกฎการนับของตัวเอง เช่น ขีดจำกัดโพสต์ของโซเชียลเน็ตเวิร์ก จึงอาจแสดงตัวเลขต่างออกไป

## คำถาม

**สิ่งที่ฉันวางถูกเก็บหรือบันทึกล็อกหรือไม่**

ไม่ ข้อความถูกนับและส่งผลกลับในคำขอเดียวกัน ไม่มีสิ่งใดถูกเขียนลงดิสก์ ฐานข้อมูล แคช หรือล็อก

**ทำไมฉันไม่ได้คะแนนความง่ายในการอ่าน**

คะแนนความง่ายในการอ่านฟลีชและระดับชั้นเรียนฟลีช-คินเคดอิงกับคำและประโยคที่คั่นด้วยช่องว่าง หากข้อความของคุณเป็นภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี หรือไทยมากกว่า 30% คะแนนจะใช้ไม่ได้และถูกละไว้แทนที่จะแสดงตัวเลขที่ชวนเข้าใจผิด ข้อความที่ไม่มีจุด เครื่องหมายคำถาม หรือเครื่องหมายอัศเจรีย์ยังได้คะแนน โดยนับเป็นประโยคยาวประโยคเดียว ซึ่งดันคะแนนไปทาง 'อ่านยาก'

**เวลาอ่านประมาณอย่างไร**

จากความเร็วคงที่ที่ใช้กันทั่วไป 200 คำต่อนาทีสำหรับข้อความที่เว้นวรรค หรือ 200 ตัวอักษรต่อนาทีสำหรับภาษาจีน ญี่ปุ่น เกาหลี และไทย เป็นค่าประมาณที่มีการระบุไว้ ไม่ใช่การวัดความเร็วในการอ่านของคุณเอง

**จำนวนประโยคคำนวณอย่างไร**

โดยตัดข้อความที่จุด เครื่องหมายคำถาม และเครื่องหมายอัศเจรีย์ (ลำดับอย่าง '?!' หรือ '...' นับครั้งเดียว) ไม่มีการจัดการคำย่อเป็นพิเศษ ดังนั้น 'e.g.' หรือ 'Dr.' จะเพิ่มประโยค และไม่ตัดที่จุดแบบจีนและญี่ปุ่น ข้อความภาษาจีนหรือญี่ปุ่นจึงมักแสดงเป็นประโยคเดียว ภาษาไทยที่แบ่งประโยคด้วยการเว้นวรรคก็มักแสดงเป็นประโยคเดียวเช่นกัน

**วางข้อความได้มากแค่ไหน**

สูงสุด 50,000 ตัวอักษรต่อครั้ง ประมาณ 8,000 คำภาษาอังกฤษ ข้อความที่ยาวกว่าจะถูกปฏิเสธพร้อมข้อความแจ้ง แทนที่จะถูกตัดทิ้งเงียบ ๆ ให้นับเป็นส่วน ๆ

**นับคำและตัวอักษรในเซลล์ Excel หรือ Google Sheets อย่างไร**

LEN(A1) นับตัวอักษรรวมช่องว่างและการขึ้นบรรทัดใหม่ เหมือนตัวอักษรที่นี่ สูตรนับคำของ Microsoft คือ =IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(SUBSTITUTE(A1," ",""))+1) ซึ่งให้ 4 สำหรับ The car drove fast เหมือนหน้านี้ สูตรนี้ถือเฉพาะช่องว่างปกติเป็นตัวคั่น คำสองคำที่อยู่คนละบรรทัดในเซลล์เดียวกัน (Alt+Enter) จึงนับเป็นหนึ่งคำในสูตรแต่สองคำที่นี่ คำที่เชื่อมด้วยช่องว่างไม่ตัดคำที่คัดลอกจากหน้าเว็บก็เช่นกัน LEN(SUBSTITUTE(A1," ","")) ยังนับการขึ้นบรรทัดใหม่ ส่วนตัวอักษร (ไม่รวมช่องว่าง) ที่นี่ตัดช่องว่างทุกชนิดออก ทั้งสองสูตรใช้กับภาษาจีน ญี่ปุ่น หรือไทยไม่ได้ เพราะภาษาเหล่านี้ไม่เว้นวรรคระหว่างคำ

**จำนวนคำใน Word และ Google เอกสาร ดูได้ที่ไหน**

ใน Word จำนวนคำอยู่ที่แถบสถานะมุมซ้ายล่าง ส่วน Review > Word Count (Ctrl+Shift+G บน Windows) จะเปิดตัวเลขทั้งหมด พร้อมช่องให้ติ๊กเพื่อนับกล่องข้อความ เชิงอรรถ และอ้างอิงท้ายเรื่องด้วย ใน Google เอกสาร ให้เลือก Tools > Word count หรือกด Ctrl+Shift+C (Cmd+Shift+C บน Mac) และติ๊ก "Display word count while typing" เพื่อให้แสดงตัวนับระหว่างพิมพ์ ทั้งสองโปรแกรมให้เลือกข้อความก่อนหากต้องการนับเฉพาะส่วนนั้น แต่ละโปรแกรมมีกฎของตัวเองสำหรับขีด ตัวเลข และลิงก์ ผลรวมจึงอาจต่างจากหน้านี้ไม่กี่คำ ซึ่งหน้านี้แบ่งข้อความที่เว้นวรรคระหว่างคำที่ช่องว่างและการขึ้นบรรทัดใหม่เท่านั้น (ข้อความภาษาไทยนับเป็นตัวอักษร) หากมีข้อจำกัดเคร่งครัด ให้ตรวจด้วยโปรแกรมที่ลูกค้า ครู หรือสำนักพิมพ์ของคุณใช้

**ทำไมคะแนนฟลีชของฉันจึงเกิน 100 หรือต่ำกว่าศูนย์**

เพราะสูตรไม่มีค่าต่ำสุดหรือสูงสุด และหน้านี้แสดงผลตามที่คำนวณได้จริง: ความง่ายในการอ่าน = 206.835 - 1.015 x (คำต่อประโยค) - 84.6 x (พยางค์ต่อคำ) ประโยคสั้นที่ใช้คำพยางค์เดียวจะได้เกิน 100: "The cat sat on the mat." (6 คำ 1 ประโยค 6 พยางค์) ได้ 116.1 และระดับชั้นเรียน -1.4 ส่วนประโยคยาวประโยคเดียวที่ใช้คำยาวจะต่ำกว่าศูนย์: "Interdepartmental communication necessitates comprehensive organizational documentation." ได้ -236.4 ระดับชั้นเรียน 47.7 ตัวอย่างเป็นภาษาอังกฤษเพราะสูตรปรับเทียบกับภาษาอังกฤษ ให้อ่านค่าที่เกิน 100 ว่าง่ายมาก และต่ำกว่า 0 ว่ายากมาก ย่อหน้าร้อยแก้วทั่วไปมักอยู่ระหว่าง 0 ถึง 100 (ข้อความภาษาไทยนับเป็นตัวอักษรและไม่มีคะแนนนี้)

**ข้อความของฉันพอดีกับ SMS ข้อความเดียวไหม**

ดูที่จำนวนตัวอักษร โดยมีข้อควรระวังสองข้อ SMS หนึ่งข้อความรับได้ 160 ตัวอักษรจากชุดอักษร GSM 7 บิต (3GPP TS 23.038) แต่อักขระนอกชุดนี้เพียงตัวเดียว เช่น อีโมจิ เครื่องหมายคำพูดแบบโค้งที่วางมาจาก Word หรือภาษาไทย ฮินดี อาหรับ หรือจีน จะทำให้ทั้งข้อความเปลี่ยนเป็น UCS-2 ซึ่งรับได้ 70 ตัว ดังนั้น SMS ภาษาไทยจึงนับที่ 70 แทบทุกครั้ง ข้อความที่ยาวกว่านั้นจะส่งเป็นหลายส่วนที่แต่ละส่วนมีส่วนหัวสำหรับต่อกัน แต่ละส่วนจึงมักรับได้ 153 ตัวอักษร GSM หรือ 67 ตัวอักษร UCS-2 อักขระ GSM บางตัว (€ [ ] { } ~ ^ | \) ใช้สองตำแหน่ง และอีโมจิจำนวนมากใช้สองตำแหน่งใน UCS-2 ขณะที่หน้านี้นับแต่ละตัวเป็นหนึ่ง จึงควรเผื่อไว้สักสองสามตัวเมื่อใกล้ขีดจำกัด

## เพิ่มเติมใน ตัวช่วยประจำวัน

- [เครื่องคำนวณอายุ / ผลต่างวันที่](https://discuvr.org/age-calculator/?hl=th)
- [เครื่องคำนวณระยะห่างวันที่](https://discuvr.org/date-difference/?hl=th)
- [เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์](https://discuvr.org/percentage-calculator/?hl=th)
- [เครื่องคำนวณ SIP](https://discuvr.org/sip-calculator/?hl=th)

## มักใช้ร่วมกับ

- [ตัวแปลงตัวพิมพ์และเครื่องมือจัดการบรรทัด](https://discuvr.org/case-converter/?hl=th)
- [ปรับแต่งน้ำเสียง](https://discuvr.org/tone-polish/?hl=th)
- [เปรียบเทียบข้อความ](https://discuvr.org/text-diff/?hl=th)

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.