# Study Buddy URL: https://discuvr.org/study-buddy/?hl=ja Last updated: 2026-11-07 技術面接のための個別対策プラン：DSA、LLD、システム設計、行動面接に対応。毎週の学習時間と結果に応じて自動調整。 Study Buddyは「トップ企業の面接対策」を、フルタイムの仕事と並行して続けられる計画に変えます。目標とするレベル、志望企業、実際に確保できる時間、各分野での実力を伝えると、セッション単位で1週間分の計画を組み立て、各セッションの実際の結果に応じて調整していきます。 ## 機能 - レベルと志望企業で重み付けされた5つのトラック：DSA、LLDとマシンコーディング、HLDとシステム設計、行動面接、そしてAI支援コーディング。 - システム設計はAlex XuのSystem Design Interview（第1巻・第2巻）を章ごとに進めます：まず自分で設計し、次に読み、見落とした点を書き出します。 - 間隔反復レビュー：苦手だったトピックは翌日に再登場し、解けたトピックは徐々に間隔を広げながら再登場します。 - 各挑戦が失敗した理由を記録するエラーログがあり、練習が本当に失点している箇所に向かいます。 - 自分の学習時間が目標日に間に合うかどうか、間に合わせるには何が必要かを示すタイムラインチェック。 - 行動面接、システム設計、LLDラウンド用のテキストによる模擬面接を、書面のルーブリックに基づいて採点し、AI支援コーディングセッションの採点も行います。 - レジュメレビュー、応募とリファラルのトラッカー、そして交渉準備を伴う通貨間のオファー比較。 - AI を使わない ATS 型の履歴書チェック：PDF または DOCX をアップロードすると、標準的な見出し、連絡先、日付を備えた本物のテキストとして読めるか、求人票のどのスキルに触れているかを、一般的な技術用語の固定リストに基づいて確認できます。 - 20 社分の対策メモと、トラッカーに登録した面接日の 21 日前からのフォーカスモード：復習時間を増やし、その会社の面接形式により多くの時間を割きます。 ## 仕組み 1. サインインして、レベル、志望企業、週あたりの時間、学習日を設定します。 2. 各トラックで自己評価します。計画は最も弱い分野に重点を置きます。 3. 「今日」を開き、セッションを実行し、それぞれの結果を記録します。 ## パーソナリティタイプではなく、学習が実際にどう機能するかに基づいて構築 この計画はあなたを特定の「学習スタイル」に分類しません - 研究では、スタイルに合わせた指導が効果的であるという結果は得られていません。代わりに実際に効果のある手法を使います：間隔反復、再読ではなく白紙の状態からの再解答、基礎が固まった後のトピックの混合練習、そして最も弱い分野に時間の大部分を割くことです。 ## 2026年のトップ企業面接で試されること 典型的な選考プロセスには、2回以上のコーディングラウンド、1回の設計ラウンド、1回の行動面接ラウンドがあります。インドのプロダクト企業はOOP、SOLID、デザインパターンで評価される90分のマシンコーディングラウンドを追加し、Meta、Google、Canvaなどの企業は現在、AIアシスタントと一緒にコードを書き、それをどれだけうまく指示・検証できるかで評価されるラウンドを実施しています。 ## プランが学習内容を決める仕組み 各レベルは独自の学習時間の配分から始まります。SDE-1：DSA 55%、LLD 15%、システム設計 5%、行動面接 15%、AI 支援コーディング 10%。SDE-3 以上：システム設計 35%、DSA 20%。machine coding で知られる志望企業は時間を LLD に移し、AI 支援の面接がある企業はその分野を増やし、さらに自己評価で配分が調整されます。5 段階で 1 の分野は配分の 1.4 倍、5 の分野は 0.8 倍になります。復習は 1、3、7、14、30、60 日の段階で進みます。自力で解ければ 1 段上がり、ヒントが必要なら間隔は据え置き、解けなければ 1 日に戻ります。復習は 1 日の最大 40%（面接前 21 日間は 50%）までなので、新しい内容も進み続けます。 ## AI を使う部分と使わない部分 スケジュール、期限チェック、ATS チェック、オファーの計算は AI を使わない単純な計算なので、同じ入力なら常に同じ結果になります。Google の Gemini 2.5 Flash は、コーチとのチャット、模擬面接の面接官、模擬面接と学習メモの採点、パターン判定のチェック、履歴書レビュー、交渉準備を担います。模擬面接は固定の評価基準で項目ごとに 1 から 4 で採点され、モデルの返答は保存前に検証されます。履歴書がモデルに届く前に、メールアドレスと電話番号は伏せられます。アカウントごとの上限：1 時間あたりコーチへのメッセージ 30 件と模擬面接 60 ターン、1 日あたり模擬面接の採点 20 回と履歴書レビュー 10 回。 ## オファー比較の計算方法 各オファーは4年間に分けて計算します。1年の合計は基本給 + 見込み賞与 + その他の年間価値 + その年に権利確定する株式報酬の分です。入社一時金と転居費用は1年目だけに入ります。ベスティングは合計100になる最大4つの年間割合で、たとえば 25,25,25,25 や 5,15,40,40 です。他の通貨の金額は編集できる為替レートで換算し(初期値は大まかな目安なので当日のレートを入力してください)、4年平均をそのオファーの生活費係数で割ります。今住んでいる都市は1、生活費が50%高い場所は1.5です。調整後の金額は最も良いオファーと比べた100点満点でも表示します。株式は付与時の価値で数え、上昇も下落も想定せず、税金は差し引かず、AIは使いません。 ## ATSチェックが確認すること 共通のATSスコアというものは存在しません。Workday、Greenhouse、Leverなどのシステムは履歴書を項目ごとに分解し、採用担当者がその項目をキーワードで検索します。そのためこのチェックは、5 MBまでのPDFまたはDOCXでアップロードされた、あるいはテキストで貼り付けられた履歴書から読み取れることだけを報告し、AIは使いません。アップロードしたファイルから読み取れるテキストが300文字未満の場合（多くはスキャン画像）と、メールアドレスがない場合は不合格になります。Experience、Education、Skillsの英語見出しが独立した行にない場合、電話番号や各職務の日付が見つからない場合、日付に"Jan 2022"と"01/2022"のような形式が混在している場合、PDFが2ページを超えるかテキストが250語未満または1,100語超の場合、DOCXが表を使っているかヘッダーやフッターに文字を置いている場合、アイコンフォントの記号や文字化けがある場合は警告します。 ## 質問 **アカウントは必要ですか？** はい。Study Buddyは計画、進捗、エラーログを保存するため、サインインしたユーザーのみが利用できます。設定ページからいつでもすべて削除できます。 **問題はどこで解きますか？** LeetCodeなど、すでに練習している場所で構いません。Study Buddyが各問題セットをリンクし、挑戦結果を記録します。 **システム設計トラックはどの本を使いますか？** Alex XuのSystem Design Interview第1巻・第2巻です。各章が1セッションで、最近の面接レポートからの追加設計も含まれます。 **1日休んだらどうなりますか？** 今日のプランは結果から作り直されるので、未着手のトピックは次の学習日に再び出てきます。不在中に期限が来た復習は待っていてくれます。2 日分を超えてたまった場合は、たまった分が解消されるまで、古いものから順に 1 日の最大 60% まで復習に充てられます。休みの日や軽めの日を前もって登録することもでき、期限チェックはそれを考慮します。 **どの会社のメモがありますか？** Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Netflix, Uber, Atlassian, LinkedIn, Canva, Shopify, Rippling, Salesforce, Adobe, Flipkart, Razorpay, Swiggy, Zomato, PhonePe、CRED です。メモは広く報告されている面接形式のみを扱い、形式は変わることがあるので、ご自身の面接はリクルーターに確認してください。 **ベスティングが違う2つのオファーの平均が同じになるのはなぜですか?** 同じ付与額は4年間で同じ合計になるからです。基本給100,000、株式付与200,000、入社一時金20,000とします。25,25,25,25 なら1年目は170,000、2年目から4年目は150,000ずつ。5,15,40,40 なら130,000、130,000、180,000、180,000です。どちらも平均は155,000なので、特に株式がすべて確定する前に辞める可能性があるなら、1年目と2年目の列を比べてください。 **判断スコアは給与の金額を使いますか?** いいえ。判断マトリクスが使うのは、各オファーに8つの要素(報酬、学びと成長、チームと上司、仕事そのもの、ワークライフバランス、勤務地またはリモート、安定性、ブランドと次のキャリア)ごとにつけた1から5の点数だけで、それぞれにその要素の1から5の重みを掛け、結果を100点満点で表示します。報酬の点数は4年間の表を見てからご自身でつけてください。 **キーワード一致率はどう計算されますか？** 求人票を貼り付けると、チェックはよく使われる87のエンジニアリングスキルのうちどれが書かれているかを、Kubernetesに対するk8s、PostgreSQLに対するPostgresのような別名も含めて調べ、そのうち履歴書にも書かれている割合を、一致したスキルと不足しているスキルの一覧とともに表示します。求人票にこれらのスキルが8つあり、そのうち6つが履歴書にあれば75%です。認識されたスキルが3つ未満なら点数は出ず、社内ツールのようなリスト外の用語はチェックされません。 ## よく一緒に使われるツール - [文字数カウンター&読みやすさ分析ツール](https://discuvr.org/word-counter/?hl=ja) - [トーンの推敲](https://discuvr.org/tone-polish/?hl=ja) - [パーセント計算機](https://discuvr.org/percentage-calculator/?hl=ja) --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.