# Study Buddy

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Last updated: 2026-11-07

तकनीकी इंटरव्यू के लिए व्यक्तिगत तैयारी योजना: DSA, LLD, सिस्टम डिज़ाइन और व्यवहार संबंधी इंटरव्यू। आपके साप्ताहिक घंटों और नतीजों के अनुसार ढलती है।

Study Buddy "टॉप टेक कंपनियों के इंटरव्यू की तैयारी" को एक ऐसी योजना में बदल देता है जिसे आप फुल-टाइम नौकरी के साथ-साथ फॉलो कर सकते हैं। इसे अपना लक्षित स्तर, कंपनियां, वास्तव में आपके पास कितने घंटे हैं और हर क्षेत्र में आप कितने मजबूत हैं, बताएं, और यह सेशन-दर-सेशन आपका सप्ताह बनाता है, फिर हर सेशन वास्तव में कैसा रहा, उसके अनुसार खुद को समायोजित करता है।

## यह क्या करता है

- स्तर और लक्षित कंपनी के अनुसार भारित पांच ट्रैक: DSA, LLD और मशीन कोडिंग, HLD और सिस्टम डिज़ाइन, बिहेवियरल, और AI-सहायक कोडिंग।
- सिस्टम डिज़ाइन Alex Xu की System Design Interview, खंड 1 और 2, अध्याय दर अध्याय फॉलो करता है: पहले खुद डिज़ाइन करें, फिर पढ़ें, फिर जो छूट गया वह लिख लें।
- स्पेस्ड रिव्यू: जिस टॉपिक में आपको मुश्किल हुई वह अगले दिन फिर आता है, जिसे आपने हल कर लिया वह बढ़ते हुए अंतराल के बाद वापस आता है।
- एक एरर लॉग जो यह दर्ज करता है कि हर प्रयास क्यों असफल हुआ, ताकि अभ्यास वहीं जाए जहां आप वास्तव में अंक खोते हैं।
- एक टाइमलाइन चेक जो बताता है कि क्या आपके घंटे आपकी लक्षित तारीख में फिट होते हैं, और उन्हें फिट करने के लिए क्या चाहिए।
- बिहेवियरल, सिस्टम डिज़ाइन और LLD राउंड के लिए टेक्स्ट मॉक इंटरव्यू, एक लिखित रूब्रिक के आधार पर ग्रेड किए गए, साथ ही AI-सहायक कोडिंग सेशन के लिए ग्रेडिंग।
- एक रेज़्यूमे रिव्यू, एप्लिकेशन और रेफ़रल ट्रैकर, और नेगोशिएशन की तैयारी के साथ विभिन्न करेंसी में ऑफर तुलना।
- बिना AI के ATS जैसी रिज़्यूमे जाँच: PDF या DOCX अपलोड करें और देखें कि क्या वह मानक शीर्षकों, संपर्क विवरण और तारीखों के साथ असली टेक्स्ट के रूप में पढ़ा जाता है, और जॉब विवरण के कौन से कौशल उसमें हैं, आम तकनीकी शब्दों की एक तय सूची के आधार पर।
- 20 कंपनियों के लिए तैयारी नोट्स, और आपके ट्रैकर में दर्ज इंटरव्यू तारीख से पहले के 21 दिनों के लिए फ़ोकस मोड: दोहराने का ज़्यादा समय और उस कंपनी के राउंड फ़ॉर्मैट पर ज़्यादा ज़ोर।

## यह कैसे काम करता है

1. साइन इन करें और अपना स्तर, लक्षित कंपनियां, साप्ताहिक घंटे और स्टडी के दिन सेट करें।
2. हर ट्रैक में खुद को रेट करें; योजना आपके सबसे कमजोर हिस्से की ओर झुकती है।
3. आज खोलें, सेशन करें, और हर एक कैसा रहा यह दर्ज करें।

## पर्सनालिटी टाइप पर नहीं, बल्कि सीखना वास्तव में कैसे होता है इस पर आधारित

यह योजना आपको किसी "लर्निंग स्टाइल" में नहीं बांटती - शोध ने यह नहीं पाया है कि किसी स्टाइल के अनुसार सिखाने से मदद मिलती है। यह उसका इस्तेमाल करती है जो वास्तव में काम करता है: स्पेस्ड रिपिटिशन, दोबारा पढ़ने के बजाय खाली पेज से फिर से हल करना, बुनियादी बातें आने के बाद टॉपिक मिलाना, और अपना सबसे ज़्यादा समय अपने सबसे कमजोर क्षेत्रों पर बिताना।

## 2026 में टॉप टेक इंटरव्यू क्या टेस्ट करते हैं

एक सामान्य लूप में दो या अधिक कोडिंग राउंड, एक डिज़ाइन राउंड और एक बिहेवियरल राउंड होता है। भारतीय प्रोडक्ट कंपनियां OOP, SOLID और डिज़ाइन पैटर्न पर आधारित 90 मिनट का मशीन कोडिंग राउंड जोड़ती हैं, और Meta, Google और Canva जैसी कंपनियां अब ऐसे राउंड चलाती हैं जिनमें आप AI असिस्टेंट के साथ कोड करते हैं और इस आधार पर आंके जाते हैं कि आप उसे कितनी अच्छी तरह निर्देशित और वेरिफाई करते हैं।

## योजना कैसे तय करती है कि आप क्या पढ़ें

हर लेवल पढ़ाई के समय के अपने बँटवारे से शुरू होता है। SDE-1: 55% DSA, 15% LLD, 5% सिस्टम डिज़ाइन, 15% बिहेवियरल, 10% AI की मदद से कोडिंग। SDE-3 और ऊपर: 35% सिस्टम डिज़ाइन, 20% DSA। मशीन कोडिंग के लिए जानी जाने वाली लक्ष्य कंपनियाँ समय LLD की ओर ले जाती हैं, AI वाले राउंड रखने वाली कंपनियाँ उस ट्रैक को बढ़ाती हैं, और आपकी स्व-रेटिंग बँटवारे को फिर बदलती है: 5 में से 1 रेटिंग वाले ट्रैक को अपने हिस्से का 1.4 गुना मिलता है, 5 रेटिंग वाले को 0.8 गुना। दोहराव 1, 3, 7, 14, 30 और 60 दिनों की सीढ़ी पर चलते हैं: खुद हल करने पर विषय एक पायदान ऊपर जाता है, हिंट की ज़रूरत पड़ने पर अंतराल वही रहता है, और असफल होने पर वह फिर 1 दिन पर आ जाता है। दोहराव दिन का अधिकतम 40% लेते हैं (इंटरव्यू से पहले के 21 दिनों में 50%), ताकि नया विषय आगे बढ़ता रहे।

## AI कहाँ इस्तेमाल होता है, और कहाँ नहीं

शेड्यूल, समय-सीमा जाँच, ATS जाँच और ऑफ़र का हिसाब बिना AI के सीधा गणित है, इसलिए एक जैसे इनपुट पर हमेशा एक जैसा जवाब मिलता है। Google का Gemini 2.5 Flash कोच चैट, मॉक इंटरव्यूअर, मॉक और आपके सत्र नोट्स की ग्रेडिंग, पैटर्न जाँच, रिज़्यूमे समीक्षा और मोलभाव की तैयारी चलाता है। मॉक को तय रूब्रिक पर हर मानदंड के लिए 1 से 4 अंक मिलते हैं, और मॉडल का जवाब सहेजने से पहले जाँचा जाता है। रिज़्यूमे मॉडल तक पहुँचने से पहले ईमेल पते और फ़ोन नंबर छिपा दिए जाते हैं। हर खाते की सीमा: प्रति घंटा 30 कोच संदेश और 60 मॉक इंटरव्यू टर्न, प्रति दिन 20 मॉक ग्रेडिंग और 10 रिज़्यूमे समीक्षाएँ।

## ऑफ़र की तुलना कैसे जोड़ी जाती है

हर ऑफ़र को चार साल में बाँटा जाता है। एक साल का कुल योग है बेस सैलरी + अपेक्षित बोनस + अन्य सालाना मूल्य + उस साल का इक्विटी ग्रांट का हिस्सा; जॉइनिंग बोनस और रीलोकेशन सिर्फ़ पहले साल में गिने जाते हैं। वेस्टिंग अधिकतम चार सालाना प्रतिशत हैं जिनका जोड़ 100 हो, जैसे 25,25,25,25 या 5,15,40,40। दूसरी मुद्राओं की रकम उन विनिमय दरों से बदली जाती है जिन्हें आप बदल सकते हैं (शुरुआती मान मोटे अनुमान हैं, इसलिए आज की दरें डालें), और 4 साल के औसत को ऑफ़र के जीवन-यापन लागत फ़ैक्टर से भाग दिया जाता है: आपके मौजूदा शहर के लिए 1, जहाँ रहना 50% महँगा है वहाँ 1.5। समायोजित रकम सबसे अच्छे ऑफ़र के मुकाबले 100 में से भी दिखाई जाती है। इक्विटी ग्रांट मूल्य पर गिनी जाती है, बढ़त या गिरावट माने बिना, कोई टैक्स नहीं घटाया जाता और कोई AI इस्तेमाल नहीं होता।

## ATS जाँच किन बातों को देखती है

कोई सार्वभौमिक ATS स्कोर नहीं होता: Workday, Greenhouse और Lever जैसे सिस्टम रिज़्यूमे को फ़ील्ड में बाँटते हैं, जिनमें रिक्रूटर फिर कीवर्ड से खोजते हैं। इसलिए यह जाँच सिर्फ़ वही बताती है जो वह आपके रिज़्यूमे से पढ़ पाती है, जिसे 5 MB तक की PDF या DOCX के रूप में अपलोड किया गया हो या टेक्स्ट के रूप में पेस्ट किया गया हो, और इसमें कोई AI इस्तेमाल नहीं होता। यह उस अपलोड को फ़ेल करती है जिससे 300 से कम अक्षर का टेक्स्ट मिले (आमतौर पर स्कैन), और उस रिज़्यूमे को जिसमें ईमेल पता न हो। यह चेतावनी देती है जब Experience, Education या Skills के लिए कोई अंग्रेज़ी शीर्षक अपनी अलग पंक्ति में न हो, जब कोई फ़ोन नंबर या आपकी भूमिकाओं की तारीखें न मिलें, जब तारीखें "Jan 2022" और "01/2022" जैसे फ़ॉर्मैट मिलाएँ, जब PDF दो पेज से लंबी हो या टेक्स्ट 250 से कम या 1,100 से ज़्यादा शब्दों का हो, जब DOCX में टेबल हों या पेज के हेडर या फ़ुटर में टेक्स्ट हो, और जब आइकन फ़ॉन्ट के चिह्न या बिगड़े हुए अक्षर दिखें।

## प्रश्न

**क्या मुझे अकाउंट चाहिए?**

हां। Study Buddy आपकी योजना, प्रगति और एरर लॉग रखता है, इसलिए यह केवल साइन-इन यूज़र्स के लिए है। आप सेटअप पेज से कभी भी यह सब डिलीट कर सकते हैं।

**मैं समस्याएं कहां हल करूं?**

LeetCode पर या जहां आप पहले से अभ्यास करते हैं। Study Buddy हर प्रॉब्लम सेट को लिंक करता है और आप दर्ज करते हैं कि प्रयास कैसा रहा।

**सिस्टम डिज़ाइन ट्रैक किस किताब का इस्तेमाल करता है?**

Alex Xu की System Design Interview, खंड 1 और 2। हर अध्याय एक सेशन है, साथ ही हाल की इंटरव्यू रिपोर्ट्स से अतिरिक्त डिज़ाइन।

**अगर मैं एक दिन मिस कर दूं तो क्या होगा?**

आज की योजना आपके नतीजों से फिर बनती है, इसलिए जो विषय शुरू नहीं हुए वे आपके अगले पढ़ाई के दिन फिर आते हैं। आपकी गैरमौजूदगी में जिन दोहरावों की तारीख आ गई वे आपका इंतज़ार करते हैं; दो दिन से ज़्यादा के दोहराव जमा हो जाएँ तो वे बकाया खत्म होने तक दिन का 60% तक ले सकते हैं, सबसे पुराने पहले। आप छुट्टी या हल्के दिन पहले से भी चिह्नित कर सकते हैं, और समय-सीमा जाँच उन्हें गिनती है।

**किन कंपनियों के लिए नोट्स हैं?**

Google, Meta, Amazon, Microsoft, Apple, Netflix, Uber, Atlassian, LinkedIn, Canva, Shopify, Rippling, Salesforce, Adobe, Flipkart, Razorpay, Swiggy, Zomato, PhonePe और CRED। नोट्स केवल व्यापक रूप से बताए गए राउंड फ़ॉर्मैट को कवर करते हैं, और फ़ॉर्मैट बदलते रहते हैं, इसलिए अपना फ़ॉर्मैट रिक्रूटर से पक्का करें।

**अलग वेस्टिंग वाले दो ऑफ़र का औसत एक जैसा क्यों दिखता है?**

क्योंकि एक ही ग्रांट चार साल में एक ही कुल रकम जोड़ता है। मान लीजिए बेस 1,00,000, इक्विटी ग्रांट 2,00,000 और जॉइनिंग बोनस 20,000 है। 25,25,25,25 वेस्टिंग से पहले साल 1,70,000 और फिर दूसरे से चौथे साल तक 1,50,000 मिलते हैं; 5,15,40,40 से 1,30,000, 1,30,000, 1,80,000 और 1,80,000 मिलते हैं। दोनों का औसत 1,55,000 है, इसलिए साल 1 और साल 2 के कॉलम की तुलना करें, ख़ासकर अगर आप ग्रांट पूरी तरह वेस्ट होने से पहले नौकरी छोड़ सकते हैं।

**क्या डिसीज़न स्कोर सैलरी के आँकड़ों का इस्तेमाल करता है?**

नहीं। डिसीज़न मैट्रिक्स सिर्फ़ वह 1 से 5 तक का स्कोर इस्तेमाल करता है जो आप हर ऑफ़र को आठ फ़ैक्टर पर देते हैं (कंपनसेशन, सीखना और ग्रोथ, टीम और मैनेजर, ख़ुद काम, वर्क-लाइफ़ बैलेंस, लोकेशन या रिमोट, स्थिरता, ब्रांड और अगला कदम), हर स्कोर को उस फ़ैक्टर के आपके 1 से 5 तक के वेट से गुणा किया जाता है, और नतीजा 100 में से दिखाया जाता है। 4 साल की टेबल पढ़ने के बाद कंपनसेशन का स्कोर ख़ुद दें।

**कीवर्ड मैच प्रतिशत कैसे निकाला जाता है?**

नौकरी का विवरण पेस्ट करें, और जाँच पता लगाती है कि उसमें 87 आम इंजीनियरिंग स्किल में से कौन-सी स्किल हैं, जिसमें Kubernetes के लिए k8s और PostgreSQL के लिए Postgres जैसे दूसरे नाम भी गिने जाते हैं, फिर दिखाती है कि उनमें से कितना हिस्सा आपके रिज़्यूमे में भी है, मिली और छूटी स्किल की सूची के साथ। जिस विवरण में ऐसी 8 स्किल हों और उनमें से 6 आपके रिज़्यूमे में हों, उसे 75% मिलता है। तीन से कम पहचानी गई स्किल पर कोई स्कोर नहीं मिलता, और सूची से बाहर के शब्द, जैसे कंपनी के अंदरूनी टूल, जाँचे नहीं जाते।

## अक्सर इनके साथ इस्तेमाल होता है

- [वर्ड काउंटर और पठनीयता विश्लेषक](https://discuvr.org/word-counter/?hl=hi)
- [Tone Polish](https://discuvr.org/tone-polish/?hl=hi)
- [प्रतिशत कैलकुलेटर](https://discuvr.org/percentage-calculator/?hl=hi)

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