# AI Playground URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=zh-hant Last updated: 2026-11-07 將一個提示詞同時傳送給最多 24 個模型，來自 OpenAI、Anthropic、Google、Groq、Mistral、DeepSeek、xAI 等，並排比較。使用你自己的 API 金鑰。 AI Playground 將一個提示詞同時傳送給多個模型，並在各自的欄位中串流顯示每個回答，附上耗時和所用 token 數。基準測試用別人的問題替模型排名；這裡讓你看到每個模型如何處理你的問題。 ## 功能作用 - 12 個供應商選項：OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI，以及任何相容 OpenAI 的 endpoint。 - 每次執行最多 24 個模型，平行串流輸出。 - 一則共用的系統訊息，每個模型還可單獨設定 temperature、最大 token 數和思考等級。 - 附加 PDF、DOCX 或 TXT 檔案（最大 5 MB、50,000 個字元的文字），所有模型收到相同文字。 - 追問會保留每個模型各自的對話。 - 登入後可以儲存工作階段，之後再開啟。 ## 運作方式 1. 登入，開啟金鑰頁面，為要使用的每個供應商貼上 API 金鑰。 2. 新增模型，寫一次系統訊息，然後輸入提示詞。 3. 執行，然後並排比較回答、耗時和 token 數。 ## 你的金鑰和提示詞去了哪裡 金鑰儲存在你瀏覽器的本機儲存空間中，並隨每次執行傳送；伺服器用它們呼叫供應商，不會儲存。在金鑰頁面點選清除所有金鑰即可將其從瀏覽器移除。提示詞和回答也不會儲存，除非你點選儲存：這時系統訊息、模型清單和對話會保存在你的帳戶中，直到你刪除該工作階段。使用紀錄只包含執行了哪些供應商和多少個模型，從不包含提示詞或金鑰。 ## 網路搜尋與日期 開啟網路搜尋後，看起來與時間相關的提示詞（如 latest、today、price 等字詞，或 2026 這樣的年份）會觸發一次 DuckDuckGo 搜尋，前五筆結果會加入每個模型的系統訊息，因此所有模型看到相同的來源。日期開關以同樣方式加入目前的 UTC 日期和時間。 ## 公平比較需要什麼 讓所有模型的系統訊息和提示詞保持一致，每次只改變一項。下結論前把同一提示詞執行不止一次：取樣模型的單次輸出只是個案。在模型支援的地方設定相同的 temperature；部分推理模型不支援。 ## 限制 提示詞和系統訊息各最多 20,000 個字元，每次執行 24 個模型，每個模型最多 40 則歷史訊息，每個 IP 位址每 10 分鐘 30 次執行。自訂 endpoint 必須是公開位址：私有、迴路及其他內部位址範圍會被拒絕。 ## 模型從附件中得到什麼 模型得到的是檔案的文字，而不是檔案本身。PDF 只提供其文字層，因此掃描頁面會是空的：不做 OCR。DOCX 提供本文段落，不含表格、頁首、頁尾和註腳。TXT 檔案以 UTF-8 讀取，失敗時以 Latin-1 讀取。文字會加入每個模型的系統訊息，並在後續追問中持續附帶，直到你移除為止，所以每次執行都會計費它的 token。超過 50,000 個字元的文字在執行時會被拒絕。 ## 問題 **你們會儲存我的 API 金鑰嗎？** 不會儲存在伺服器上。金鑰位於你瀏覽器的本機儲存空間，所以下次用同一瀏覽器造訪時仍在，並隨每次執行傳送以呼叫供應商。在金鑰頁面點選清除所有金鑰即可刪除。 **誰支付 token 費用？** 你，直接依各供應商的價格支付給他們。Playground 本身不額外收費。 **支援哪些供應商？** OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI，以及任何使用 OpenAI chat completions 格式的 endpoint。 **需要帳戶嗎？** 需要。執行模型需要免費登入，以防 endpoint 遭濫用。儲存工作階段也使用同一帳戶。 **為什麼模型看不到我 Word 檔案裡的表格？** DOCX 只擷取本文段落；表格、頁首、頁尾和註腳都不會擷取。請改為把表格當作文字貼到提示詞中。檔名旁的字元數顯示擷取了多少文字。 **可以連接 Ollama 或 LM Studio 這類本機模型嗎？** 只有在它能從網際網路連線時才可以。選擇 Custom（相容 OpenAI），填入完整的 chat completions 網址，例如 https://your-host/v1/chat/completions。請求由 Discuvr 伺服器送出，而不是你的瀏覽器，任何解析到 localhost、私人網路或其他保留位址範圍的位址都會被拒絕，所以 http://localhost:11434（Ollama）或 http://localhost:1234（LM Studio）無法使用。請把伺服器放在你自己控制的公開 HTTPS 位址後面，並在金鑰頁面為 Custom 儲存一組金鑰，即使你的伺服器不檢查它，因為沒有金鑰的執行會以錯誤停止。 --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.