# AI Playground

URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=th
Last updated: 2026-11-07

ส่งพรอมต์เดียวไปยังโมเดลได้สูงสุด 24 ตัวจาก OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI และอื่น ๆ แล้วดูเคียงข้างกัน ใช้คีย์ API ของคุณเอง

AI Playground ส่งพรอมต์เดียวไปยังหลายโมเดลพร้อมกัน และแสดงคำตอบของแต่ละโมเดลแบบสตรีมในคอลัมน์ของตัวเอง พร้อมเวลาที่ใช้และจำนวนโทเค็น เบนช์มาร์กจัดอันดับโมเดลด้วยคำถามของคนอื่น ส่วนที่นี่คุณจะเห็นว่าแต่ละโมเดลรับมือกับคำถามของคุณอย่างไร

## การทำงาน

- ผู้ให้บริการ 12 ตัวเลือก: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI และ endpoint ใดก็ได้ที่เข้ากันได้กับ OpenAI
- สูงสุด 24 โมเดลต่อการรันหนึ่งครั้ง สตรีมคู่ขนานกัน
- ข้อความระบบร่วมกันหนึ่งชุด พร้อม temperature จำนวนโทเค็นสูงสุด และระดับการคิดแยกตามโมเดล
- แนบไฟล์ PDF, DOCX หรือ TXT (ไม่เกิน 5 MB และข้อความ 50,000 ตัวอักษร) ทุกโมเดลจะได้รับข้อความเดียวกัน
- คำถามต่อเนื่องจะเก็บบทสนทนาของแต่ละโมเดลไว้แยกกัน
- เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว คุณบันทึกเซสชันและเปิดกลับมาภายหลังได้

## วิธีใช้งาน

1. เข้าสู่ระบบ เปิดหน้าคีย์ แล้ววางคีย์ API ของผู้ให้บริการแต่ละรายที่ต้องการใช้
2. เพิ่มโมเดล เขียนข้อความระบบครั้งเดียว แล้วพิมพ์พรอมต์
3. กดรัน แล้วเปรียบเทียบคำตอบ เวลา และจำนวนโทเค็นแบบเคียงข้างกัน

## คีย์และพรอมต์ของคุณไปที่ไหน

คีย์ถูกเก็บไว้ในพื้นที่จัดเก็บภายในของเบราว์เซอร์และส่งไปพร้อมการรันแต่ละครั้ง เซิร์ฟเวอร์ใช้คีย์เพื่อเรียกผู้ให้บริการและไม่บันทึกไว้ ปุ่มล้างคีย์ทั้งหมดในหน้าคีย์จะลบคีย์ออกจากเบราว์เซอร์ พรอมต์และคำตอบก็ไม่ถูกบันทึกเช่นกัน เว้นแต่คุณกดบันทึก ซึ่งจะเก็บข้อความระบบ รายการโมเดล และบทสนทนาไว้ในบัญชีของคุณจนกว่าคุณจะลบเซสชัน บันทึกการใช้งานเก็บเพียงว่าผู้ให้บริการใดถูกรันและกี่โมเดล ไม่เคยเก็บพรอมต์หรือคีย์

## การค้นหาเว็บและวันที่

เมื่อเปิดการค้นหาเว็บ พรอมต์ที่ดูเหมือนขึ้นกับเวลา (คำอย่าง latest, today หรือ price หรือปีอย่าง 2026) จะเรียกการค้นหาผ่าน DuckDuckGo และผลลัพธ์ห้าอันดับแรกจะถูกเพิ่มลงในข้อความระบบของทุกโมเดล ทำให้ทุกโมเดลเห็นแหล่งข้อมูลเดียวกัน สวิตช์วันที่จะเพิ่มวันที่และเวลา UTC ปัจจุบันในลักษณะเดียวกัน

## การเปรียบเทียบที่ยุติธรรมต้องมีอะไร

ใช้ข้อความระบบและพรอมต์เดียวกันกับทุกโมเดล และเปลี่ยนเพียงอย่างเดียวในแต่ละครั้ง รันพรอมต์มากกว่าหนึ่งครั้งก่อนสรุป เพราะคำตอบเดียวจากโมเดลที่สุ่มตัวอย่างเป็นเพียงเกร็ด ตั้ง temperature ให้เท่ากันในโมเดลที่รองรับ บางโมเดลแบบใช้เหตุผลไม่รองรับ

## ข้อจำกัด

พรอมต์และข้อความระบบอย่างละไม่เกิน 20,000 ตัวอักษร 24 โมเดลต่อการรัน ข้อความก่อนหน้าไม่เกิน 40 ข้อความต่อโมเดล และ 30 การรันต่อ 10 นาทีต่อที่อยู่ IP endpoint แบบกำหนดเองต้องเป็นที่อยู่สาธารณะ ช่วงส่วนตัว loopback และช่วงภายในอื่น ๆ จะถูกปฏิเสธ

## โมเดลได้รับอะไรจากไฟล์ที่แนบ

โมเดลได้รับข้อความของไฟล์ ไม่ใช่ตัวไฟล์ PDF ให้เฉพาะชั้นข้อความ ดังนั้นหน้าที่สแกนจะมาถึงแบบว่างเปล่า เพราะไม่มี OCR ส่วน DOCX ให้ย่อหน้าในเนื้อหา โดยไม่มีตาราง หัวกระดาษ ท้ายกระดาษ หรือเชิงอรรถ ไฟล์ TXT อ่านเป็น UTF-8 หากไม่ได้จะอ่านเป็น Latin-1 ข้อความจะถูกเพิ่มลงในข้อความระบบของทุกโมเดลและยังแนบอยู่สำหรับคำถามต่อเนื่องจนกว่าคุณจะนำออก จึงมีการคิดค่าโทเค็นของข้อความนี้ทุกครั้งที่รัน ข้อความที่ยาวเกิน 50,000 ตัวอักษรจะถูกปฏิเสธเมื่อรัน

## คำถาม

**คุณเก็บคีย์ API ของฉันไหม**

ไม่เก็บบนเซิร์ฟเวอร์ คีย์อยู่ในพื้นที่จัดเก็บภายในของเบราว์เซอร์ จึงยังอยู่เมื่อคุณกลับมาด้วยเบราว์เซอร์เดิม และถูกส่งไปพร้อมการรันแต่ละครั้งเพื่อเรียกผู้ให้บริการ ปุ่มล้างคีย์ทั้งหมดในหน้าคีย์จะลบคีย์ทิ้ง

**ใครจ่ายค่าโทเค็น**

คุณ จ่ายตรงให้ผู้ให้บริการแต่ละรายตามอัตราของเขา playground ไม่เพิ่มค่าใช้จ่ายใด ๆ

**รองรับผู้ให้บริการใดบ้าง**

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI และ endpoint ใดก็ได้ที่ใช้รูปแบบ chat completions ของ OpenAI

**ต้องมีบัญชีไหม**

ต้องมี การรันโมเดลต้องเข้าสู่ระบบ (ฟรี) เพื่อป้องกันการใช้ endpoint ในทางที่ผิด การบันทึกเซสชันใช้บัญชีเดียวกัน

**ทำไมโมเดลจึงไม่เห็นตารางในไฟล์ Word ของฉัน**

จาก DOCX จะดึงเฉพาะย่อหน้าในเนื้อหา ส่วนตาราง หัวกระดาษ ท้ายกระดาษ และเชิงอรรถจะถูกข้ามไป ให้วางตารางลงในพรอมต์เป็นข้อความแทน จำนวนตัวอักษรข้างชื่อไฟล์บอกว่าดึงข้อความออกมาได้เท่าไร

**เชื่อมต่อโมเดลในเครื่อง เช่น Ollama หรือ LM Studio ได้ไหม**

ได้เฉพาะเมื่อเข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต เลือก Custom (OpenAI-compatible) แล้วใส่ URL ของ chat completions แบบเต็ม เช่น https://your-host/v1/chat/completions คำขอถูกส่งจากเซิร์ฟเวอร์ของ Discuvr ไม่ใช่จากเบราว์เซอร์ของคุณ และที่อยู่ใดที่ชี้ไปยัง localhost เครือข่ายส่วนตัว หรือช่วงที่สงวนไว้อื่น ๆ จะถูกปฏิเสธ ดังนั้น http://localhost:11434 (Ollama) หรือ http://localhost:1234 (LM Studio) จะใช้ไม่ได้ ให้วางเซิร์ฟเวอร์ไว้หลังที่อยู่ HTTPS สาธารณะที่คุณควบคุม และบันทึกคีย์สำหรับ Custom ในหน้าคีย์แม้เซิร์ฟเวอร์จะไม่ตรวจคีย์ก็ตาม เพราะการรันที่ไม่มีคีย์จะหยุดพร้อมข้อผิดพลาด

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.