# AI Playground URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=pt Last updated: 2026-11-07 Envie um prompt para até 24 modelos da OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI e outros, lado a lado. Com suas próprias chaves de API. O AI Playground envia um prompt para vários modelos ao mesmo tempo e transmite cada resposta na sua própria coluna, com o tempo gasto e os tokens usados. Benchmarks classificam modelos com as perguntas de outras pessoas; aqui você vê como cada modelo lida com as suas. ## O que faz - 12 opções de provedor: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI e qualquer endpoint compatível com a OpenAI. - Até 24 modelos por execução, transmitidos em paralelo. - Uma mensagem de sistema compartilhada, mais temperatura, máximo de tokens e nível de raciocínio por modelo. - Anexe um PDF, DOCX ou TXT (até 5 MB e 50.000 caracteres de texto) e todos os modelos recebem o mesmo texto. - Perguntas de acompanhamento mantêm a conversa própria de cada modelo. - Com login, você pode salvar uma sessão e reabri-la depois. ## Como funciona 1. Faça login, abra Chaves e cole uma chave de API para cada provedor que quiser usar. 2. Adicione modelos, escreva a mensagem de sistema uma vez e digite seu prompt. 3. Execute e compare respostas, tempos e tokens lado a lado. ## Para onde vão suas chaves e prompts As chaves ficam no armazenamento local do seu navegador e são enviadas a cada execução; o servidor as usa para chamar o provedor e não as salva. Limpar todas as chaves, na página Chaves, as remove do navegador. Prompts e respostas também não são salvos, a menos que você clique em Salvar, que guarda na sua conta a mensagem de sistema, a lista de modelos e as conversas até você excluir a sessão. O registro de uso mostra quais provedores rodaram e quantos modelos, nunca o prompt nem uma chave. ## Busca na web e data Com a busca na web ativada, um prompt que parece depender do momento (palavras como latest, today ou price, ou um ano como 2026) dispara uma busca no DuckDuckGo, e os cinco primeiros resultados são adicionados à mensagem de sistema de cada modelo, então todos veem as mesmas fontes. O botão de data adiciona da mesma forma a data e a hora UTC atuais. ## O que uma comparação justa exige Mantenha a mensagem de sistema e o prompt idênticos em todos os modelos e mude uma coisa de cada vez. Execute um prompt mais de uma vez antes de concluir: uma única amostra de um modelo com amostragem é uma anedota. Use a mesma temperatura onde o modelo aceitar; alguns modelos de raciocínio não aceitam. ## Limites Prompt e mensagem de sistema de até 20.000 caracteres cada, 24 modelos por execução, até 40 mensagens anteriores por modelo e 30 execuções a cada 10 minutos por endereço IP. Um endpoint personalizado precisa ser um endereço público: faixas privadas, de loopback e outras internas são recusadas. ## O que os modelos recebem de um arquivo anexado Os modelos recebem o texto do arquivo, não o arquivo em si. Um PDF fornece só a sua camada de texto, então uma página digitalizada chega vazia: não há OCR. Um DOCX fornece os parágrafos do corpo, sem tabelas, cabeçalhos, rodapés nem notas de rodapé. Um arquivo TXT é lido como UTF-8 ou, se falhar, como Latin-1. O texto é adicionado à mensagem de sistema de cada modelo e continua anexado nas perguntas de acompanhamento até você removê-lo, então seus tokens são cobrados em cada execução. Texto com mais de 50.000 caracteres é recusado ao executar. ## Perguntas **Vocês armazenam minhas chaves de API?** Não no servidor. Elas ficam no armazenamento local do seu navegador, então continuam lá na próxima visita pelo mesmo navegador, e seguem com cada execução para chamar o provedor. Limpar todas as chaves, na página Chaves, as remove. **Quem paga pelos tokens?** Você, diretamente a cada provedor, nas taxas deles. O playground não adiciona nenhum custo próprio. **Quais provedores são compatíveis?** OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI e qualquer endpoint que use o formato chat completions da OpenAI. **Preciso de uma conta?** Sim. Executar modelos exige login gratuito, o que protege o endpoint contra abuso. Salvar sessões usa a mesma conta. **Por que os modelos não veem a tabela do meu arquivo do Word?** De um DOCX são extraídos só os parágrafos do corpo; tabelas, cabeçalhos, rodapés e notas de rodapé ficam de fora. Cole a tabela no prompt como texto. A contagem de caracteres ao lado do nome do arquivo mostra quanto texto foi extraído. **Posso conectar um modelo local como Ollama ou LM Studio?** Só se ele estiver acessível pela internet. Escolha Custom (compatível com OpenAI) e informe a URL completa de chat completions, por exemplo https://seu-servidor/v1/chat/completions. A requisição sai do servidor do Discuvr, não do seu navegador, e qualquer endereço que resolva para localhost, uma rede privada ou outra faixa reservada é recusado, então http://localhost:11434 (Ollama) ou http://localhost:1234 (LM Studio) não vão funcionar. Coloque o servidor atrás de um endereço HTTPS público que você controla e salve uma chave para Custom na página de chaves mesmo que o servidor a ignore, porque uma execução sem chave para com um erro. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.