# Playground AI

URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=it
Last updated: 2026-11-07

Invia un prompt fino a 24 modelli di OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI e altri, fianco a fianco. Con le tue chiavi API.

AI Playground invia un prompt a più modelli contemporaneamente e mostra ogni risposta in streaming nella sua colonna, con il tempo impiegato e i token usati. I benchmark classificano i modelli sulle domande di altri; qui vedi come ogni modello gestisce le tue.

## Cosa fa

- 12 provider tra cui scegliere: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI e qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI.
- Fino a 24 modelli per esecuzione, in streaming parallelo.
- Un messaggio di sistema condiviso, più temperatura, token massimi e livello di ragionamento per modello.
- Allega un PDF, DOCX o TXT (fino a 5 MB e 50.000 caratteri di testo) e ogni modello riceve lo stesso testo.
- Le domande successive mantengono la conversazione di ciascun modello.
- Con l'accesso puoi salvare una sessione e riaprirla più tardi.

## Come funziona

1. Accedi, apri Chiavi e incolla una chiave API per ogni provider che vuoi usare.
2. Aggiungi i modelli, scrivi il messaggio di sistema una volta e digita il prompt.
3. Esegui e confronta risposte, tempi e token fianco a fianco.

## Dove vanno chiavi e prompt

Le chiavi restano nella memoria locale del browser e vengono inviate a ogni esecuzione; il server le usa per chiamare il provider e non le salva. Rimuovi tutte le chiavi, nella pagina Chiavi, le rimuove dal browser. Anche prompt e risposte non vengono salvati, a meno che tu non clicchi Salva, che conserva nel tuo account messaggio di sistema, elenco dei modelli e conversazioni finché non elimini la sessione. Il registro d'uso riporta quali provider sono stati eseguiti e quanti modelli, mai il prompt o una chiave.

## Ricerca web e data

Con la ricerca web attiva, un prompt che sembra legato all'attualità (parole come latest, today o price, o un anno come 2026) avvia una ricerca su DuckDuckGo, e i primi cinque risultati vengono aggiunti al messaggio di sistema di ogni modello, così tutti vedono le stesse fonti. L'interruttore della data aggiunge allo stesso modo data e ora UTC correnti.

## Cosa serve per un confronto equo

Mantieni identici messaggio di sistema e prompt per tutti i modelli e cambia una cosa alla volta. Esegui un prompt più volte prima di trarre conclusioni: un solo campione di un modello con campionamento è un aneddoto. Usa la stessa temperatura dove il modello la accetta; alcuni modelli di ragionamento non la accettano.

## Limiti

Prompt e messaggio di sistema fino a 20.000 caratteri ciascuno, 24 modelli per esecuzione, fino a 40 messaggi precedenti per modello e 30 esecuzioni ogni 10 minuti per indirizzo IP. Un endpoint personalizzato deve essere un indirizzo pubblico: gli intervalli privati, di loopback e altri interni vengono rifiutati.

## Cosa ricevono i modelli da un file allegato

I modelli ricevono il testo del file, non il file. Un PDF fornisce solo il suo livello di testo, quindi una pagina scansionata arriva vuota: non c'è OCR. Un DOCX fornisce i paragrafi del corpo, senza tabelle, intestazioni, piè di pagina né note a piè di pagina. Un file TXT viene letto come UTF-8 oppure, se non riesce, come Latin-1. Il testo viene aggiunto al messaggio di sistema di ogni modello e resta allegato per le domande successive finché non lo rimuovi, quindi i suoi token vengono addebitati a ogni esecuzione. Un testo oltre 50.000 caratteri viene rifiutato all'esecuzione.

## Domande

**Conservate le mie chiavi API?**

Non sul server. Restano nella memoria locale del browser, quindi ci sono ancora alla prossima visita con lo stesso browser, e viaggiano con ogni esecuzione per chiamare il provider. Rimuovi tutte le chiavi, nella pagina Chiavi, le rimuove.

**Chi paga i token?**

Tu, direttamente a ciascun provider, alle loro tariffe. Il playground non aggiunge alcun costo proprio.

**Quali provider sono supportati?**

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI e qualsiasi endpoint che usa il formato chat completions di OpenAI.

**Serve un account?**

Sì. Per eseguire i modelli serve un accesso gratuito, che protegge l'endpoint dagli abusi. Il salvataggio delle sessioni usa lo stesso account.

**Perché i modelli non vedono la tabella del mio file Word?**

Da un DOCX vengono estratti solo i paragrafi del corpo; tabelle, intestazioni, piè di pagina e note a piè di pagina restano fuori. Incolla invece la tabella nel prompt come testo. Il conteggio dei caratteri accanto al nome del file mostra quanto testo è stato estratto.

**Posso collegare un modello locale come Ollama o LM Studio?**

Solo se è raggiungibile da internet. Scegli Custom (compatibile OpenAI) e inserisci l'URL completo di chat completions, per esempio https://tuo-server/v1/chat/completions. La richiesta parte dal server di Discuvr, non dal tuo browser, e ogni indirizzo che si risolve in localhost, in una rete privata o in un altro intervallo riservato viene rifiutato, quindi http://localhost:11434 (Ollama) o http://localhost:1234 (LM Studio) non funzionano. Metti il server dietro un indirizzo HTTPS pubblico che controlli e salva una chiave per Custom nella pagina delle chiavi anche se il server la ignora, perché un'esecuzione senza chiave si ferma con un errore.

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.
