# AI Playground URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=id Last updated: 2026-11-07 Kirim satu prompt ke hingga 24 model dari OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI, dan lainnya secara berdampingan. Dengan kunci API Anda sendiri. AI Playground mengirim satu prompt ke beberapa model sekaligus dan menampilkan setiap jawaban secara streaming di kolomnya sendiri, lengkap dengan waktu yang dibutuhkan dan token yang dipakai. Benchmark mengurutkan model dengan pertanyaan orang lain; di sini Anda melihat bagaimana setiap model menangani pertanyaan Anda. ## Fungsinya - 12 pilihan penyedia: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI, dan endpoint apa pun yang kompatibel dengan OpenAI. - Hingga 24 model per run, di-stream secara paralel. - Satu pesan sistem bersama, ditambah temperature, token maksimum, dan tingkat penalaran per model. - Lampirkan PDF, DOCX, atau TXT (hingga 5 MB dan 50.000 karakter teks), dan setiap model menerima teks yang sama. - Pertanyaan lanjutan mempertahankan percakapan masing-masing model. - Setelah masuk, Anda bisa menyimpan sesi dan membukanya lagi nanti. ## Cara kerja 1. Masuk, buka Kunci, lalu tempel kunci API untuk setiap penyedia yang ingin dipakai. 2. Tambahkan model, tulis pesan sistem sekali, lalu ketik prompt Anda. 3. Jalankan, lalu bandingkan jawaban, waktu, dan jumlah token berdampingan. ## Ke mana kunci dan prompt Anda pergi Kunci disimpan di penyimpanan lokal browser Anda dan dikirim bersama setiap run; server memakainya untuk memanggil penyedia dan tidak menyimpannya. Hapus semua kunci di halaman Kunci menghapusnya dari browser. Prompt dan jawaban juga tidak disimpan, kecuali Anda mengklik Simpan, yang menyimpan pesan sistem, daftar model, dan percakapan di akun Anda sampai Anda menghapus sesi tersebut. Catatan penggunaan hanya berisi penyedia mana yang dijalankan dan berapa model, tidak pernah prompt atau kunci. ## Pencarian web dan tanggal Saat pencarian web aktif, prompt yang tampak bergantung pada waktu (kata seperti latest, today, atau price, atau tahun seperti 2026) memicu pencarian DuckDuckGo, dan lima hasil teratas ditambahkan ke pesan sistem setiap model, sehingga semua model melihat sumber yang sama. Sakelar tanggal menambahkan tanggal dan waktu UTC saat ini dengan cara yang sama. ## Apa yang dibutuhkan perbandingan yang adil Samakan pesan sistem dan prompt di semua model dan ubah satu hal setiap kali. Jalankan prompt lebih dari sekali sebelum menyimpulkan: satu sampel dari model yang melakukan sampling hanyalah anekdot. Gunakan temperature yang sama jika model menerimanya; beberapa model penalaran tidak menerimanya. ## Batasan Prompt dan pesan sistem masing-masing hingga 20.000 karakter, 24 model per run, hingga 40 pesan sebelumnya per model, dan 30 run per 10 menit per alamat IP. Endpoint kustom harus berupa alamat publik: rentang privat, loopback, dan rentang internal lainnya ditolak. ## Apa yang diterima model dari file lampiran Model menerima teks file, bukan filenya. PDF hanya memberikan lapisan teksnya, jadi halaman hasil pindaian sampai dalam keadaan kosong: tidak ada OCR. DOCX memberikan paragraf isi, tanpa tabel, header, footer, atau catatan kaki. File TXT dibaca sebagai UTF-8, atau sebagai Latin-1 jika gagal. Teks ditambahkan ke pesan sistem setiap model dan tetap terlampir untuk pertanyaan lanjutan sampai Anda menghapusnya, jadi tokennya ditagih di setiap run. Teks lebih dari 50.000 karakter ditolak saat dijalankan. ## Pertanyaan **Apakah kunci API saya disimpan?** Tidak di server. Kunci berada di penyimpanan lokal browser Anda, jadi masih ada saat Anda berkunjung lagi dengan browser yang sama, dan ikut dikirim setiap run untuk memanggil penyedia. Hapus semua kunci di halaman Kunci menghapusnya. **Siapa yang membayar token?** Anda, langsung ke setiap penyedia, sesuai tarif mereka. Playground tidak menambahkan biaya apa pun. **Penyedia apa saja yang didukung?** OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI, dan endpoint apa pun yang memakai format chat completions OpenAI. **Apakah saya perlu akun?** Ya. Menjalankan model memerlukan login gratis, agar endpoint tidak disalahgunakan. Menyimpan sesi memakai akun yang sama. **Mengapa model tidak melihat tabel di file Word saya?** Dari DOCX hanya paragraf isi yang diekstrak; tabel, header, footer, dan catatan kaki dilewati. Tempelkan tabel ke prompt sebagai teks. Jumlah karakter di samping nama file menunjukkan berapa banyak teks yang diekstrak. **Bisakah saya menghubungkan model lokal seperti Ollama atau LM Studio?** Hanya jika model itu bisa dijangkau dari internet. Pilih Custom (kompatibel OpenAI) dan masukkan URL chat completions lengkap, misalnya https://server-anda/v1/chat/completions. Permintaan dikirim dari server Discuvr, bukan dari browser Anda, dan setiap alamat yang mengarah ke localhost, jaringan privat, atau rentang khusus lain ditolak, jadi http://localhost:11434 (Ollama) atau http://localhost:1234 (LM Studio) tidak akan berfungsi. Pasang server di balik alamat HTTPS publik yang Anda kendalikan, dan simpan kunci untuk Custom di halaman Kunci meskipun server Anda mengabaikannya, karena proses tanpa kunci berhenti dengan galat. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.