# AI प्लेग्राउंड

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Last updated: 2026-11-07

एक प्रॉम्प्ट OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI और अन्य के 24 तक मॉडल को भेजें और जवाब साथ-साथ देखें। अपनी API कुंजियों के साथ।

AI Playground एक ही प्रॉम्प्ट कई मॉडलों को एक साथ भेजता है और हर जवाब उसके अपने कॉलम में लाइव दिखाता है, साथ में लगा समय और इस्तेमाल हुए टोकन भी। बेंचमार्क मॉडलों को दूसरों के सवालों पर रैंक करते हैं; यहाँ आप देखते हैं कि हर मॉडल आपके सवालों को कैसे संभालता है।

## यह क्या करता है

- 12 प्रदाता विकल्प: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI और कोई भी OpenAI-संगत endpoint।
- एक रन में 24 तक मॉडल, जवाब समानांतर स्ट्रीम होते हैं।
- एक साझा सिस्टम संदेश, साथ में हर मॉडल के लिए temperature, अधिकतम टोकन और थिंकिंग लेवल।
- PDF, DOCX या TXT फ़ाइल जोड़ें (5 MB और 50,000 अक्षरों के टेक्स्ट तक), हर मॉडल को वही टेक्स्ट मिलता है।
- फ़ॉलो-अप सवाल हर मॉडल की अपनी बातचीत बनाए रखते हैं।
- साइन इन करके आप एक सेशन सहेज सकते हैं और बाद में फिर खोल सकते हैं।

## यह कैसे काम करता है

1. साइन इन करें, कुंजियाँ खोलें और हर उस प्रदाता की API कुंजी पेस्ट करें जिसे इस्तेमाल करना है।
2. मॉडल जोड़ें, सिस्टम संदेश एक बार लिखें और अपना प्रॉम्प्ट टाइप करें।
3. रन करें, फिर जवाब, समय और टोकन साथ-साथ तुलना करें।

## आपकी कुंजियाँ और प्रॉम्प्ट कहाँ जाते हैं

कुंजियाँ आपके ब्राउज़र के लोकल स्टोरेज में रहती हैं और हर रन के साथ भेजी जाती हैं; सर्वर इन्हें प्रदाता को कॉल करने के लिए इस्तेमाल करता है और सेव नहीं करता। कुंजियाँ पेज पर सभी कुंजियाँ साफ़ करें इन्हें ब्राउज़र से हटा देता है। प्रॉम्प्ट और जवाब भी सेव नहीं होते, जब तक आप सहेजें न दबाएँ; तब सिस्टम संदेश, मॉडल सूची और बातचीत आपके खाते में तब तक रहती हैं जब तक आप सेशन न हटाएँ। उपयोग रिकॉर्ड में सिर्फ़ यह होता है कि कौन से प्रदाता चले और कितने मॉडल, प्रॉम्प्ट या कुंजी कभी नहीं।

## वेब सर्च और तारीख़

वेब सर्च चालू होने पर, जो प्रॉम्प्ट समय पर निर्भर लगता है (latest, today या price जैसे शब्द, या 2026 जैसा साल) वह DuckDuckGo सर्च शुरू करता है, और शीर्ष पाँच नतीजे हर मॉडल के सिस्टम संदेश में जोड़ दिए जाते हैं, ताकि सभी मॉडल एक जैसे स्रोत देखें। तारीख़ वाला स्विच इसी तरह मौजूदा UTC तारीख़ और समय जोड़ता है।

## निष्पक्ष तुलना के लिए क्या चाहिए

सभी मॉडलों में सिस्टम संदेश और प्रॉम्प्ट एक जैसे रखें और एक बार में एक ही चीज़ बदलें। नतीजा निकालने से पहले प्रॉम्प्ट को एक से ज़्यादा बार चलाएँ: सैंपलिंग वाले मॉडल का एक जवाब बस एक किस्सा है। जहाँ मॉडल temperature स्वीकार करे वहाँ एक जैसा रखें; कुछ रीज़निंग मॉडल इसे स्वीकार नहीं करते।

## सीमाएँ

प्रॉम्प्ट और सिस्टम संदेश हर एक 20,000 अक्षरों तक, एक रन में 24 मॉडल, हर मॉडल के लिए 40 तक पिछले संदेश, और हर IP पते से 10 मिनट में 30 रन। कस्टम endpoint सार्वजनिक पता होना चाहिए: निजी, loopback और दूसरी आंतरिक रेंज अस्वीकार की जाती हैं।

## संलग्न फ़ाइल से मॉडलों को क्या मिलता है

मॉडलों को फ़ाइल का टेक्स्ट मिलता है, फ़ाइल नहीं। PDF से सिर्फ़ उसकी टेक्स्ट लेयर मिलती है, इसलिए स्कैन किया गया पेज खाली पहुँचता है: OCR नहीं होता। DOCX से मुख्य भाग के पैराग्राफ़ मिलते हैं, तालिकाएँ, हेडर, फ़ुटर और फ़ुटनोट नहीं। TXT फ़ाइल UTF-8 में पढ़ी जाती है, और वह न चले तो Latin-1 में। टेक्स्ट हर मॉडल के सिस्टम मैसेज में जोड़ा जाता है और जब तक आप उसे हटाएँ नहीं, फ़ॉलो-अप प्रॉम्प्ट में भी जुड़ा रहता है, इसलिए उसके टोकन हर रन में बिल होते हैं। 50,000 अक्षरों से लंबा टेक्स्ट रन करते समय अस्वीकार हो जाता है।

## प्रश्न

**क्या आप मेरी API कुंजियाँ स्टोर करते हैं?**

सर्वर पर नहीं। वे आपके ब्राउज़र के लोकल स्टोरेज में रहती हैं, इसलिए उसी ब्राउज़र से अगली बार आने पर भी मौजूद रहती हैं, और प्रदाता को कॉल करने के लिए हर रन के साथ जाती हैं। कुंजियाँ पेज पर सभी कुंजियाँ साफ़ करें इन्हें हटा देता है।

**टोकन का भुगतान कौन करता है?**

आप, सीधे हर प्रदाता को, उनकी दरों पर। प्लेग्राउंड अपनी तरफ़ से कोई लागत नहीं जोड़ता।

**कौन से प्रदाता समर्थित हैं?**

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI और कोई भी endpoint जो OpenAI chat completions फ़ॉर्मैट इस्तेमाल करता है।

**क्या खाते की ज़रूरत है?**

हाँ। मॉडल चलाने के लिए मुफ़्त साइन इन ज़रूरी है, जिससे endpoint का दुरुपयोग रुकता है। सेशन सहेजना भी उसी खाते से होता है।

**मॉडल मेरी Word फ़ाइल की तालिका क्यों नहीं देखते?**

DOCX से सिर्फ़ मुख्य भाग के पैराग्राफ़ निकाले जाते हैं; तालिकाएँ, हेडर, फ़ुटर और फ़ुटनोट छूट जाते हैं। इसके बजाय तालिका को टेक्स्ट के रूप में प्रॉम्प्ट में पेस्ट करें। फ़ाइल के नाम के पास दिखी अक्षर संख्या बताती है कि कितना टेक्स्ट निकाला गया।

**क्या मैं Ollama या LM Studio जैसा लोकल मॉडल जोड़ सकता हूं?**

सिर्फ़ तब, जब वह इंटरनेट से पहुंच में हो। Custom (OpenAI-compatible) चुनें और पूरा chat completions URL डालें, जैसे https://your-host/v1/chat/completions। अनुरोध आपके ब्राउज़र से नहीं, Discuvr सर्वर से भेजा जाता है, और localhost, किसी प्राइवेट नेटवर्क या किसी दूसरी आरक्षित रेंज पर जाने वाला हर पता अस्वीकार हो जाता है, इसलिए http://localhost:11434 (Ollama) या http://localhost:1234 (LM Studio) काम नहीं करेंगे। सर्वर को अपने नियंत्रण वाले किसी सार्वजनिक HTTPS पते के पीछे रखें, और Keys पेज पर Custom के लिए एक कुंजी सेव करें, भले ही आपका सर्वर उसे अनदेखा करे, क्योंकि बिना कुंजी वाला रन त्रुटि के साथ रुक जाता है।

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