# AI Playground URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=es Last updated: 2026-11-07 Envía un prompt a hasta 24 modelos de OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI y más, en paralelo. Con tus propias claves de API. AI Playground envía un prompt a varios modelos a la vez y transmite cada respuesta en su propia columna, con el tiempo empleado y los tokens usados. Los benchmarks clasifican modelos con las preguntas de otros; esto muestra cómo maneja cada modelo las tuyas. ## Qué hace - 12 opciones de proveedor: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI y cualquier endpoint compatible con OpenAI. - Hasta 24 modelos por ejecución, transmitidos en paralelo. - Un mensaje de sistema compartido, más temperatura, máximo de tokens y nivel de razonamiento por modelo. - Adjunta un PDF, DOCX o TXT (hasta 5 MB y 50.000 caracteres de texto) y todos los modelos reciben el mismo texto. - Las preguntas de seguimiento conservan la conversación propia de cada modelo. - Con sesión iniciada puedes guardar una sesión y volver a abrirla más tarde. ## Cómo funciona 1. Inicia sesión, abre Claves y pega una clave de API para cada proveedor que quieras usar. 2. Añade modelos, escribe el mensaje de sistema una vez y escribe tu prompt. 3. Ejecuta y compara respuestas, tiempos y tokens uno junto a otro. ## Adónde van tus claves y tus prompts Las claves se guardan en el almacenamiento local de tu navegador y se envían con cada ejecución; el servidor las usa para llamar al proveedor y no las guarda. Borrar todas las claves, en la página Claves, las elimina del navegador. Los prompts y las respuestas tampoco se guardan, salvo que pulses Guardar, que almacena en tu cuenta el mensaje de sistema, la lista de modelos y las conversaciones hasta que borres la sesión. El registro de uso indica qué proveedores se ejecutaron y cuántos modelos, nunca el prompt ni una clave. ## Búsqueda web y fecha Con la búsqueda web activada, un prompt que parece depender del momento (palabras como latest, today o price, o un año como 2026) lanza una búsqueda en DuckDuckGo, y los cinco primeros resultados se añaden al mensaje de sistema de cada modelo, así que todos ven las mismas fuentes. El interruptor de fecha añade de la misma forma la fecha y hora UTC actuales. ## Qué necesita una comparación justa Mantén idénticos el mensaje de sistema y el prompt en todos los modelos y cambia una sola cosa cada vez. Ejecuta un prompt más de una vez antes de sacar conclusiones: una sola muestra de un modelo con muestreo es una anécdota. Usa la misma temperatura donde el modelo la acepte; algunos modelos de razonamiento no la aceptan. ## Límites Prompt y mensaje de sistema de hasta 20.000 caracteres cada uno, 24 modelos por ejecución, hasta 40 mensajes anteriores por modelo y 30 ejecuciones cada 10 minutos por dirección IP. Un endpoint personalizado debe ser una dirección pública: se rechazan rangos privados, de loopback y otros internos. ## Qué reciben los modelos de un archivo adjunto Los modelos reciben el texto del archivo, no el archivo. Un PDF aporta solo su capa de texto, así que una página escaneada llega vacía: no hay OCR. Un DOCX aporta los párrafos del cuerpo, sin tablas, encabezados, pies de página ni notas al pie. Un TXT se lee como UTF-8 o, si falla, como Latin-1. El texto se añade al mensaje de sistema de cada modelo y sigue adjunto en las preguntas de seguimiento hasta que lo quites, así que sus tokens se cobran en cada ejecución. Un texto de más de 50.000 caracteres se rechaza al ejecutar. ## Preguntas **¿Guardáis mis claves de API?** No en el servidor. Quedan en el almacenamiento local de tu navegador, así que siguen ahí en tu próxima visita con el mismo navegador, y viajan con cada ejecución para llamar al proveedor. Borrar todas las claves, en la página Claves, las elimina. **¿Quién paga los tokens?** Tú, directamente a cada proveedor, a sus tarifas. El playground no añade ningún coste propio. **¿Qué proveedores son compatibles?** OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI y cualquier endpoint que use el formato de chat completions de OpenAI. **¿Necesito una cuenta?** Sí. Ejecutar modelos requiere iniciar sesión gratis, lo que evita abusos del endpoint. Guardar sesiones usa la misma cuenta. **¿Por qué los modelos no ven la tabla de mi archivo de Word?** De un DOCX solo se extraen los párrafos del cuerpo; las tablas, los encabezados, los pies de página y las notas al pie se omiten. Pega la tabla en el prompt como texto. El recuento de caracteres junto al nombre del archivo muestra cuánto texto se extrajo. **¿Puedo conectar un modelo local como Ollama o LM Studio?** Solo si es accesible desde internet. Elige Custom (compatible con OpenAI) e introduce la URL completa de chat completions, por ejemplo https://tu-servidor/v1/chat/completions. La petición sale del servidor de Discuvr, no de tu navegador, y se rechaza cualquier dirección que resuelva a localhost, a una red privada o a otro rango reservado, así que http://localhost:11434 (Ollama) o http://localhost:1234 (LM Studio) no funcionarán. Publica el servidor en una dirección HTTPS pública que controles y guarda una clave para Custom en la página de claves aunque tu servidor la ignore, porque una ejecución sin clave se detiene con un error. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.