# AI Playground URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=de Last updated: 2026-11-07 Einen Prompt an bis zu 24 Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI und weiteren senden, nebeneinander. Mit eigenen API-Schlüsseln. AI Playground schickt einen Prompt gleichzeitig an mehrere Modelle und streamt jede Antwort in eine eigene Spalte, mit Dauer und verbrauchten Tokens. Benchmarks bewerten Modelle mit fremden Fragen; hier sehen Sie, wie jedes Modell mit Ihren umgeht. ## Was es tut - 12 Anbieteroptionen: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI und jeder OpenAI-kompatible Endpunkt. - Bis zu 24 Modelle pro Lauf, parallel gestreamt. - Eine gemeinsame Systemnachricht, dazu Temperatur, maximale Tokens und Denkstufe pro Modell. - PDF, DOCX oder TXT anhängen (bis 5 MB und 50.000 Zeichen Text), und jedes Modell erhält denselben Text. - Folgefragen behalten den eigenen Gesprächsverlauf jedes Modells. - Angemeldet können Sie eine Sitzung speichern und später wieder öffnen. ## So funktioniert's 1. Anmelden, Schlüssel öffnen und für jeden gewünschten Anbieter einen API-Schlüssel einfügen. 2. Modelle hinzufügen, die Systemnachricht einmal schreiben und den Prompt eingeben. 3. Starten und Antworten, Laufzeiten und Tokens nebeneinander vergleichen. ## Wohin Schlüssel und Prompts gehen Schlüssel liegen im lokalen Speicher Ihres Browsers und werden mit jedem Lauf mitgeschickt; der Server nutzt sie für den Aufruf beim Anbieter und speichert sie nicht. Alle Schlüssel löschen auf der Seite Schlüssel entfernt sie aus dem Browser. Auch Prompts und Antworten werden nicht gespeichert, außer Sie klicken auf Speichern: Dann liegen Systemnachricht, Modellliste und Gespräche in Ihrem Konto, bis Sie die Sitzung löschen. Der Nutzungseintrag enthält, welche Anbieter liefen und wie viele Modelle, nie den Prompt oder einen Schlüssel. ## Websuche und Datum Bei aktiver Websuche löst ein zeitbezogen wirkender Prompt (Wörter wie latest, today oder price, oder eine Jahreszahl wie 2026) eine DuckDuckGo-Suche aus, und die ersten fünf Treffer werden der Systemnachricht jedes Modells angehängt, sodass alle dieselben Quellen sehen. Der Datumsschalter fügt auf dieselbe Weise das aktuelle UTC-Datum und die Uhrzeit hinzu. ## Was ein fairer Vergleich braucht Systemnachricht und Prompt für alle Modelle gleich halten und immer nur eine Sache ändern. Einen Prompt mehrmals laufen lassen, bevor Sie urteilen: Eine einzelne Stichprobe eines Modells mit Sampling ist eine Anekdote. Dieselbe Temperatur setzen, wo das Modell eine akzeptiert; manche Reasoning-Modelle tun das nicht. ## Grenzen Prompt und Systemnachricht je bis 20.000 Zeichen, 24 Modelle pro Lauf, bis zu 40 frühere Nachrichten pro Modell und 30 Läufe pro 10 Minuten je IP-Adresse. Ein eigener Endpunkt muss eine öffentliche Adresse sein: private, Loopback- und andere interne Bereiche werden abgelehnt. ## Was die Modelle von einer angehängten Datei bekommen Die Modelle bekommen den Text der Datei, nicht die Datei selbst. Ein PDF liefert nur seine Textebene, eine gescannte Seite kommt also leer an: Es gibt keine Texterkennung (OCR). Ein DOCX liefert die Absätze des Haupttexts, ohne Tabellen, Kopf- und Fußzeilen oder Fußnoten. Eine TXT-Datei wird als UTF-8 gelesen, bei einem Fehler als Latin-1. Der Text wird an die Systemnachricht jedes Modells angehängt und bleibt für Folgefragen angehängt, bis Sie ihn entfernen, daher werden seine Tokens bei jedem Lauf berechnet. Text mit mehr als 50.000 Zeichen wird beim Ausführen abgelehnt. ## Fragen **Speichern Sie meine API-Schlüssel?** Nicht auf dem Server. Sie liegen im lokalen Speicher Ihres Browsers, sind also beim nächsten Besuch im selben Browser noch da, und gehen mit jedem Lauf an den Anbieter. Alle Schlüssel löschen auf der Seite Schlüssel entfernt sie. **Wer zahlt die Tokens?** Sie, direkt an jeden Anbieter, zu dessen Preisen. Das Playground verursacht keine eigenen Kosten. **Welche Anbieter werden unterstützt?** OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI und jeder Endpunkt, der das Chat-Completions-Format von OpenAI spricht. **Brauche ich ein Konto?** Ja. Zum Ausführen von Modellen ist eine kostenlose Anmeldung nötig, die den Endpunkt vor Missbrauch schützt. Gespeicherte Sitzungen nutzen dasselbe Konto. **Warum sehen die Modelle die Tabelle in meiner Word-Datei nicht?** Aus einem DOCX werden nur die Absätze des Haupttexts extrahiert; Tabellen, Kopf- und Fußzeilen und Fußnoten fehlen. Fügen Sie die Tabelle stattdessen als Text in den Prompt ein. Die Zeichenzahl neben dem Dateinamen zeigt, wie viel Text extrahiert wurde. **Kann ich ein lokales Modell wie Ollama oder LM Studio anbinden?** Nur wenn es aus dem Internet erreichbar ist. Wählen Sie Custom (OpenAI-kompatibel) und geben Sie die vollständige Chat-Completions-URL ein, zum Beispiel https://ihr-server/v1/chat/completions. Die Anfrage wird vom Discuvr-Server gesendet, nicht von Ihrem Browser, und jede Adresse, die auf localhost, ein privates Netz oder einen anderen reservierten Bereich auflöst, wird abgelehnt. http://localhost:11434 (Ollama) oder http://localhost:1234 (LM Studio) funktionieren daher nicht. Stellen Sie den Server hinter eine öffentliche HTTPS-Adresse, die Sie kontrollieren, und speichern Sie auf der Schlüsselseite einen Schlüssel für Custom, auch wenn Ihr Server ihn ignoriert, denn ein Lauf ohne Schlüssel bricht mit einem Fehler ab. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.