# AI Playground

URL: https://discuvr.org/ai-playground/?hl=bn
Last updated: 2026-11-07

একটি প্রম্পট OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, xAI ও অন্যদের সর্বোচ্চ 24টি মডেলে পাঠান এবং উত্তর পাশাপাশি দেখুন। নিজের API কী দিয়ে।

AI Playground একটি প্রম্পট একসঙ্গে কয়েকটি মডেলে পাঠায় এবং প্রতিটি উত্তর তার নিজের কলামে লাইভ দেখায়, সঙ্গে লাগা সময় ও ব্যবহৃত টোকেন। বেঞ্চমার্ক মডেলগুলোকে অন্যের প্রশ্নে র‍্যাঙ্ক করে; এখানে দেখা যায় প্রতিটি মডেল আপনার প্রশ্ন কীভাবে সামলায়।

## এটি কী করে

- 12টি প্রদানকারী বিকল্প: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI এবং যেকোনো OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ endpoint।
- এক রানে সর্বোচ্চ 24টি মডেল, উত্তর সমান্তরালে স্ট্রিম হয়।
- একটি সাধারণ সিস্টেম বার্তা, সঙ্গে প্রতিটি মডেলের জন্য temperature, সর্বোচ্চ টোকেন ও থিংকিং লেভেল।
- একটি PDF, DOCX বা TXT ফাইল যোগ করুন (5 MB ও 50,000 অক্ষরের টেক্সট পর্যন্ত), প্রতিটি মডেল একই টেক্সট পায়।
- পরের প্রশ্নগুলো প্রতিটি মডেলের নিজস্ব কথোপকথন ধরে রাখে।
- সাইন ইন করলে একটি সেশন সংরক্ষণ করে পরে আবার খুলতে পারবেন।

## এটি যেভাবে কাজ করে

1. সাইন ইন করুন, কী-সমূহ খুলুন এবং যে প্রদানকারী ব্যবহার করবেন তার API কী পেস্ট করুন।
2. মডেল যোগ করুন, সিস্টেম বার্তা একবার লিখুন এবং আপনার প্রম্পট দিন।
3. চালান, তারপর উত্তর, সময় ও টোকেন পাশাপাশি তুলনা করুন।

## আপনার কী আর প্রম্পট কোথায় যায়

কী আপনার ব্রাউজারের লোকাল স্টোরেজে থাকে এবং প্রতিটি রানের সঙ্গে পাঠানো হয়; সার্ভার এগুলো দিয়ে প্রদানকারীকে কল করে এবং সংরক্ষণ করে না। কী-সমূহ পেজের সব কি মুছে ফেলুন এগুলো ব্রাউজার থেকে সরিয়ে দেয়। প্রম্পট ও উত্তরও সংরক্ষিত হয় না, যদি না আপনি সংরক্ষণ করুন চাপেন; তখন সিস্টেম বার্তা, মডেলের তালিকা ও কথোপকথন আপনার অ্যাকাউন্টে থাকে যতক্ষণ না আপনি সেশন মুছে ফেলেন। ব্যবহারের রেকর্ডে শুধু থাকে কোন প্রদানকারী চলেছে আর কতগুলো মডেল, প্রম্পট বা কী কখনও নয়।

## ওয়েব সার্চ ও তারিখ

ওয়েব সার্চ চালু থাকলে, সময়-নির্ভর মনে হওয়া প্রম্পট (latest, today বা price-এর মতো শব্দ, অথবা 2026-এর মতো সাল) একটি DuckDuckGo সার্চ চালায়, এবং প্রথম পাঁচটি ফল প্রতিটি মডেলের সিস্টেম বার্তায় যোগ হয়, তাই সব মডেল একই উৎস দেখে। তারিখের সুইচ একইভাবে বর্তমান UTC তারিখ ও সময় যোগ করে।

## ন্যায্য তুলনার জন্য যা দরকার

সব মডেলে সিস্টেম বার্তা ও প্রম্পট একই রাখুন এবং একবারে একটাই জিনিস বদলান। সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে একটি প্রম্পট একাধিকবার চালান: স্যাম্পলিং করা মডেলের একটি উত্তর শুধু একটি ঘটনা। যেখানে মডেল temperature নেয় সেখানে একই মান দিন; কিছু রিজনিং মডেল এটি নেয় না।

## সীমা

প্রম্পট ও সিস্টেম বার্তা প্রতিটি 20,000 অক্ষর পর্যন্ত, এক রানে 24টি মডেল, প্রতিটি মডেলে আগের 40টি বার্তা পর্যন্ত, এবং প্রতিটি IP ঠিকানা থেকে 10 মিনিটে 30টি রান। কাস্টম endpoint অবশ্যই পাবলিক ঠিকানা হতে হবে: প্রাইভেট, loopback ও অন্যান্য অভ্যন্তরীণ রেঞ্জ প্রত্যাখ্যান করা হয়।

## সংযুক্ত ফাইল থেকে মডেলগুলো কী পায়

মডেলগুলো ফাইলের লেখা পায়, ফাইলটি নয়। PDF শুধু তার টেক্সট লেয়ার দেয়, তাই স্ক্যান করা পাতা খালি আসে: OCR নেই। DOCX মূল অংশের অনুচ্ছেদ দেয়, টেবিল, হেডার, ফুটার বা পাদটীকা ছাড়া। TXT ফাইল UTF-8 হিসেবে পড়া হয়, না হলে Latin-1 হিসেবে। লেখাটি প্রতিটি মডেলের সিস্টেম মেসেজে যোগ হয় এবং আপনি না সরানো পর্যন্ত ফলো-আপ প্রম্পটেও যুক্ত থাকে, তাই প্রতিটি রানে এর টোকেনের খরচ হয়। 50,000 অক্ষরের বেশি লেখা রান করার সময় প্রত্যাখ্যাত হয়।

## প্রশ্নাবলী

**আপনারা কি আমার API কী সংরক্ষণ করেন?**

সার্ভারে নয়। এগুলো আপনার ব্রাউজারের লোকাল স্টোরেজে থাকে, তাই একই ব্রাউজারে পরের বার এলেও থাকে, এবং প্রদানকারীকে কল করতে প্রতিটি রানের সঙ্গে যায়। কী-সমূহ পেজের সব কি মুছে ফেলুন এগুলো সরিয়ে দেয়।

**টোকেনের খরচ কে দেয়?**

আপনি, সরাসরি প্রতিটি প্রদানকারীকে, তাদের দরে। প্লেগ্রাউন্ড নিজে কোনো খরচ যোগ করে না।

**কোন প্রদানকারী সমর্থিত?**

OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Sarvam, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, Together AI, Fireworks, xAI এবং যেকোনো endpoint যা OpenAI chat completions ফরম্যাট ব্যবহার করে।

**অ্যাকাউন্ট লাগবে কি?**

হ্যাঁ। মডেল চালাতে বিনামূল্যে সাইন ইন লাগে, যা endpoint-কে অপব্যবহার থেকে রক্ষা করে। সেশন সংরক্ষণও একই অ্যাকাউন্ট ব্যবহার করে।

**মডেলগুলো আমার Word ফাইলের টেবিল দেখতে পায় না কেন?**

DOCX থেকে শুধু মূল অংশের অনুচ্ছেদ বের করা হয়; টেবিল, হেডার, ফুটার ও পাদটীকা বাদ যায়। তার বদলে টেবিলটি লেখা হিসেবে প্রম্পটে পেস্ট করুন। ফাইলের নামের পাশের অক্ষর সংখ্যা দেখায় কতটা লেখা বের করা হয়েছে।

**Ollama বা LM Studio-র মতো লোকাল মডেল কি যুক্ত করা যায়?**

শুধু যদি সেটি ইন্টারনেট থেকে পৌঁছানো যায়। Custom (OpenAI-compatible) বেছে নিন এবং পুরো chat completions URL দিন, যেমন https://your-host/v1/chat/completions। অনুরোধটি আপনার ব্রাউজার থেকে নয়, Discuvr সার্ভার থেকে পাঠানো হয়, এবং যে ঠিকানা localhost, কোনো প্রাইভেট নেটওয়ার্ক বা অন্য সংরক্ষিত রেঞ্জে যায় তা প্রত্যাখ্যাত হয়, তাই http://localhost:11434 (Ollama) বা http://localhost:1234 (LM Studio) কাজ করবে না। সার্ভারটি আপনার নিয়ন্ত্রিত একটি সর্বজনীন HTTPS ঠিকানার পেছনে রাখুন, এবং Keys পেজে Custom-এর জন্য একটি কী সেভ করুন, আপনার সার্ভার সেটি উপেক্ষা করলেও, কারণ কী ছাড়া রান একটি ত্রুটি দিয়ে থেমে যায়।

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.