# Playground de Agentes URL: https://discuvr.org/agent-playground/?hl=pt Last updated: 2026-11-07 Execute agentes de IA que usam ferramentas - busca na web, calculadora, busca de URL - em vários provedores, e veja cada etapa do ciclo acontecer em tempo real. O Agent Playground executa a mesma tarefa com até oito agentes que usam ferramentas ao mesmo tempo e mostra cada etapa: cada chamada de ferramenta, seus argumentos e o que voltou. A maior parte do que dá errado com um agente está no ciclo, não no modelo, então uma falha passa a ser algo que você vê em vez de adivinhar. ## O que faz - Três ferramentas que você ativa por agente: busca na web (cinco primeiros resultados do DuckDuckGo), calculadora e leitor de URL. - Nove opções de provedor: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI e qualquer endpoint compatível com a OpenAI. - Cada chamada de ferramenta e seu resultado aparecem em ordem, com etapas e tokens de cada agente. - Mensagens de acompanhamento levam as últimas 10 mensagens da conversa de cada agente. ## Por que o rastro importa Quando um agente erra uma resposta, a pergunta útil é qual etapa falhou: um plano ruim, uma ferramenta chamada com o argumento errado ou um resultado correto mal interpretado depois. Uma resposta final sozinha não diz qual, e as três têm correções completamente diferentes. ## O que cada ferramenta faz e não faz A busca na web retorna títulos, links e trechos dos cinco primeiros resultados, não páginas inteiras. Ler URL lê até 512 KB de uma página pública http ou https, remove o HTML e entrega ao modelo os primeiros 4.000 caracteres de texto; endereços privados, de loopback e outros internos são recusados. A calculadora resolve aritmética e funções como sqrt e log, até 500 caracteres, e recusa potências enormes. Nenhuma ferramenta executa código. ## Limites e para onde vão suas chaves Cada agente para após 8 etapas. Até 8 agentes por execução, tarefa e mensagem de sistema de até 20.000 caracteres cada, login obrigatório e 30 execuções a cada 10 minutos por endereço IP. As chaves vêm da mesma página Chaves do AI Playground: ficam no armazenamento local do seu navegador, seguem com cada execução e não são salvas no servidor. ## O que acontece em um passo, provedor por provedor Um passo é uma chamada ao modelo. O agente envia a conversa e as definições das ferramentas que você ativou; se a resposta pedir ferramentas, cada chamada pedida é executada em ordem, os resultados são adicionados à conversa e o próximo passo começa. Uma resposta sem chamada de ferramenta é a resposta final. O formato muda conforme o provedor: as APIs compatíveis com OpenAI (OpenAI, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI e Custom) retornam tool_calls e recebem cada resultado como uma mensagem tool, a Anthropic retorna blocos tool_use e recebe blocos tool_result, e o Gemini retorna partes functionCall e recebe partes functionResponse. O rastro mostra a mesma chamada e o mesmo resultado em qualquer formato. ## Perguntas **Quais ferramentas o agente pode usar?** Busca na web, calculadora e leitura de URL. Todos os provedores têm as mesmas três, e você escolhe quais cada agente pode chamar. **Preciso das minhas próprias chaves de API?** Sim, uma para cada provedor que você usar, e você paga esse provedor diretamente. As chaves ficam no seu navegador, seguem com cada execução e não são salvas no servidor. **O que acontece quando um agente fica sem etapas?** Ele para após a oitava chamada ao modelo, mesmo que ainda estivesse chamando ferramentas, então o cartão pode terminar sem resposta final. Isso costuma indicar que está em loop: restrinja a tarefa ou desative a ferramenta que ele usa errado. **Por que a contagem de tokens de entrada cresce a cada passo?** Cada passo reenvia a conversa inteira, incluindo todos os resultados de ferramentas anteriores, então uma execução de cinco passos envia sua tarefa cinco vezes e um resultado de busca inicial em cada passo seguinte. Os números de tokens em cada cartão são os totais de todos os passos, conforme informados pelo provedor. **Uma mensagem de acompanhamento lembra as buscas anteriores?** Só como texto. Um acompanhamento leva as últimas 10 mensagens da conversa daquele agente, que são suas tarefas anteriores e as respostas finais do agente, não as chamadas de ferramentas nem os resultados delas. Se a resposta precisar da fonte de novo, peça ao agente que busque ou leia a página outra vez. **Posso conectar um modelo local como Ollama ou LM Studio?** Só se ele estiver acessível pela internet. Escolha Custom (compatível com OpenAI) e informe a URL completa de chat completions, por exemplo https://seu-servidor/v1/chat/completions. A requisição sai do servidor do Discuvr, não do seu navegador, e qualquer endereço que resolva para localhost, uma rede privada ou outra faixa reservada é recusado, então http://localhost:11434 (Ollama) ou http://localhost:1234 (LM Studio) não vão funcionar. Coloque o servidor atrás de um endereço HTTPS público que você controla e salve uma chave para Custom na página de chaves mesmo que o servidor a ignore, porque uma execução sem chave para com um erro. Para um agente, escolha também um modelo local que suporte chamada de ferramentas. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.