# 에이전트 플레이그라운드

URL: https://discuvr.org/agent-playground/?hl=ko
Last updated: 2026-11-07

웹 검색, 계산기, URL 가져오기 등 도구를 사용하는 AI 에이전트를 여러 공급자에서 실행하고 루프의 각 단계를 실시간으로 확인하세요.

Agent Playground는 도구를 쓰는 에이전트 최대 8개로 같은 작업을 동시에 실행하고 모든 단계를 보여 줍니다. 각 도구 호출, 그 인수, 돌아온 결과까지요. 에이전트 문제의 대부분은 모델이 아니라 루프에 있으므로, 실패를 추측하는 대신 직접 볼 수 있습니다.

## 기능

- 에이전트마다 켤 수 있는 세 가지 도구: 웹 검색(DuckDuckGo 상위 5개 결과), 계산기, URL 가져오기.
- 9개 공급자 옵션: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI 및 모든 OpenAI 호환 엔드포인트.
- 각 도구 호출과 결과가 순서대로 표시되며, 에이전트별 단계 수와 토큰 수도 보여 줍니다.
- 후속 메시지에는 각 에이전트 대화의 최근 10개 메시지가 함께 전달됩니다.

## 추적이 중요한 이유

에이전트가 틀린 답을 내면 유용한 질문은 어느 단계가 잘못됐는지입니다. 나쁜 계획인지, 잘못된 인수로 호출한 도구인지, 맞는 결과를 나중에 잘못 읽은 것인지요. 최종 답만으로는 알 수 없고, 세 경우의 해결책은 완전히 다릅니다.

## 각 도구가 할 수 있는 것과 없는 것

웹 검색은 상위 5개 결과의 제목, 링크, 요약을 돌려주며 전체 페이지는 아닙니다. URL 가져오기는 공개 http 또는 https 페이지를 최대 512 KB까지 읽고 HTML을 제거한 뒤 텍스트 앞부분 4,000자를 모델에 넘깁니다. 사설, 루프백 및 기타 내부 주소는 거부됩니다. 계산기는 산술과 sqrt, log 같은 함수를 500자까지 처리하며 거대한 거듭제곱은 거부합니다. 코드를 실행하는 도구는 없습니다.

## 제한과 키의 행방

각 에이전트는 8단계 후 멈춥니다. 실행당 최대 8개 에이전트, 작업과 시스템 메시지는 각각 최대 20,000자, 로그인 필수, IP 주소당 10분에 30회 실행. 키는 AI Playground와 같은 키 페이지에서 가져오며, 브라우저의 로컬 저장소에 남고, 실행할 때마다 전송되며, 서버에는 저장되지 않습니다.

## 한 단계에서 일어나는 일, 제공업체별

한 단계는 모델 호출 한 번입니다. 에이전트는 대화와 켜 둔 도구의 정의를 보내고, 응답이 도구를 요청하면 요청된 호출을 순서대로 실행한 뒤 결과를 대화에 추가하고 다음 단계를 시작합니다. 도구 호출이 없는 응답이 최종 답입니다. 형식은 제공업체마다 다릅니다. OpenAI 호환 API(OpenAI, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI, Custom)는 tool_calls를 반환하고 각 결과를 tool 메시지로 받으며, Anthropic은 tool_use 블록을 반환하고 tool_result 블록을 받고, Gemini는 functionCall 파트를 반환하고 functionResponse 파트를 받습니다. 어떤 형식이든 추적에는 같은 호출과 결과가 표시됩니다.

## 질문

**에이전트가 쓸 수 있는 도구는 무엇인가요?**

웹 검색, 계산기, URL 가져오기입니다. 모든 공급자가 같은 세 가지를 쓰며, 각 에이전트가 어떤 도구를 호출할지는 사용자가 고릅니다.

**제 API 키가 필요한가요?**

네, 실행하는 공급자마다 하나씩 필요하며 비용은 해당 공급자에게 직접 지불합니다. 키는 브라우저에 남고 실행할 때마다 전송되며 서버에는 저장되지 않습니다.

**에이전트의 단계가 다 떨어지면 어떻게 되나요?**

아직 도구를 호출하는 중이어도 여덟 번째 모델 호출 후 멈추므로, 카드가 최종 답 없이 끝날 수 있습니다. 보통 루프에 빠졌다는 뜻입니다. 작업 범위를 좁히거나 계속 잘못 쓰는 도구를 끄세요.

**입력 토큰 수가 단계마다 늘어나는 이유는 무엇인가요?**

각 단계는 이전의 모든 도구 결과를 포함한 대화 전체를 다시 보냅니다. 그래서 5단계 실행은 작업을 다섯 번 보내고, 초기 검색 결과도 이후 모든 단계에서 다시 보냅니다. 각 카드의 토큰 수는 제공업체가 보고한 모든 단계의 합계입니다.

**후속 메시지는 이전 검색을 기억하나요?**

텍스트로만 기억합니다. 후속 메시지는 해당 에이전트 대화의 최근 메시지 10개, 즉 이전 작업과 에이전트의 최종 답을 함께 보내며, 도구 호출이나 그 결과는 포함하지 않습니다. 답에 출처가 다시 필요하면 에이전트에게 다시 검색하거나 페이지를 다시 가져오라고 요청하세요.

**Ollama나 LM Studio 같은 로컬 모델을 연결할 수 있나요?**

인터넷에서 접근할 수 있을 때만 가능합니다. Custom(OpenAI 호환)을 선택하고 전체 chat completions URL을 입력하세요. 예: https://your-host/v1/chat/completions. 요청은 브라우저가 아니라 Discuvr 서버에서 보내며, localhost, 사설 네트워크 또는 다른 예약 대역으로 확인되는 주소는 거부되므로 http://localhost:11434(Ollama)나 http://localhost:1234(LM Studio)는 작동하지 않습니다. 직접 관리하는 공개 HTTPS 주소 뒤에 서버를 두고, 서버가 키를 무시하더라도 키 페이지에서 Custom용 키를 저장하세요. 키 없이 실행하면 오류로 멈춥니다. 에이전트에 쓸 때는 도구 호출을 지원하는 로컬 모델도 선택하세요.

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