# Agent प्लेग्राउंड

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Last updated: 2026-11-07

टूल इस्तेमाल करने वाले AI एजेंट चलाएं - वेब सर्च, कैलकुलेटर, URL फ़ेचिंग - कई प्रदाताओं पर, और लूप के हर चरण को होते हुए देखें।

Agent Playground एक ही काम को टूल इस्तेमाल करने वाले आठ तक एजेंटों से एक साथ चलाता है और हर चरण दिखाता है: हर टूल कॉल, उसके आर्ग्युमेंट और जो वापस आया। एजेंट में ज़्यादातर गड़बड़ी मॉडल में नहीं, लूप में होती है, इसलिए गलती अंदाज़ा लगाने की नहीं, देखने की चीज़ बन जाती है।

## यह क्या करता है

- तीन टूल जिन्हें आप हर एजेंट के लिए चालू करते हैं: वेब सर्च (DuckDuckGo के शीर्ष पाँच नतीजे), कैलकुलेटर और URL फ़ेचर।
- नौ प्रदाता विकल्प: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI और कोई भी OpenAI-संगत endpoint।
- हर टूल कॉल और उसका नतीजा क्रम से दिखता है, हर एजेंट के चरण और टोकन के साथ।
- फ़ॉलो-अप संदेश हर एजेंट की बातचीत के आख़िरी 10 संदेश साथ ले जाते हैं।

## ट्रेस क्यों मायने रखता है

जब एजेंट गलत जवाब देता है, तो काम का सवाल यह है कि कौन सा चरण गलत हुआ: खराब योजना, गलत आर्ग्युमेंट से बुलाया गया टूल, या सही नतीजा जिसे बाद में गलत पढ़ा गया। सिर्फ़ अंतिम जवाब यह नहीं बता सकता, और तीनों के समाधान बिल्कुल अलग हैं।

## हर टूल क्या कर सकता है और क्या नहीं

वेब सर्च शीर्ष पाँच नतीजों के शीर्षक, लिंक और स्निपेट लौटाता है, पूरे पेज नहीं। URL फ़ेच किसी सार्वजनिक http या https पेज का 512 KB तक पढ़ता है, HTML हटाता है और मॉडल को टेक्स्ट के पहले 4,000 अक्षर देता है; निजी, loopback और दूसरे आंतरिक पते अस्वीकार होते हैं। कैलकुलेटर गणित और sqrt, log जैसे फ़ंक्शन 500 अक्षरों तक संभालता है और बहुत बड़ी घातें अस्वीकार करता है। कोई भी टूल कोड नहीं चलाता।

## सीमाएँ और आपकी कुंजियाँ कहाँ जाती हैं

हर एजेंट 8 चरणों के बाद रुक जाता है। एक रन में 8 तक एजेंट, काम और सिस्टम संदेश हर एक 20,000 अक्षरों तक, साइन इन ज़रूरी, और हर IP पते से 10 मिनट में 30 रन। कुंजियाँ AI Playground वाले उसी कुंजियाँ पेज से आती हैं: वे आपके ब्राउज़र के लोकल स्टोरेज में रहती हैं, हर रन के साथ भेजी जाती हैं और सर्वर पर सेव नहीं होतीं।

## एक स्टेप में क्या होता है, हर प्रोवाइडर के हिसाब से

एक स्टेप यानी मॉडल को एक कॉल। एजेंट बातचीत और आपके चालू किए गए टूल की परिभाषाएँ भेजता है; अगर जवाब टूल माँगता है, तो हर माँगी गई कॉल क्रम से चलती है, नतीजे बातचीत में जुड़ते हैं और अगला स्टेप शुरू होता है। जिस जवाब में कोई टूल कॉल नहीं होती, वही अंतिम जवाब है। फ़ॉर्मैट प्रोवाइडर के हिसाब से बदलता है: OpenAI-संगत API (OpenAI, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI और Custom) tool_calls लौटाते हैं और हर नतीजा tool मैसेज के रूप में पाते हैं, Anthropic tool_use ब्लॉक लौटाता है और tool_result ब्लॉक पाता है, और Gemini functionCall पार्ट लौटाता है और functionResponse पार्ट पाता है। ट्रेस में वही कॉल और वही नतीजा दिखता है, फ़ॉर्मैट चाहे जो हो।

## प्रश्न

**एजेंट कौन से टूल इस्तेमाल कर सकता है?**

वेब सर्च, कैलकुलेटर और URL फ़ेचिंग। हर प्रदाता को यही तीन मिलते हैं, और आप चुनते हैं कि कौन सा एजेंट कौन सा टूल बुला सकता है।

**क्या मुझे अपनी API कुंजियाँ चाहिए?**

हाँ, हर उस प्रदाता के लिए एक जिसे आप चलाते हैं, और भुगतान सीधे उसी प्रदाता को होता है। कुंजियाँ आपके ब्राउज़र में रहती हैं, हर रन के साथ भेजी जाती हैं और सर्वर पर सेव नहीं होतीं।

**जब एजेंट के चरण ख़त्म हो जाएँ तो क्या होता है?**

वह आठवीं मॉडल कॉल के बाद रुक जाता है, भले ही वह अब भी टूल बुला रहा हो, इसलिए कार्ड बिना अंतिम जवाब के ख़त्म हो सकता है। आमतौर पर इसका मतलब है कि वह लूप में फँसा है: काम को सीमित करें या वह टूल बंद करें जिसे वह बार-बार गलत इस्तेमाल करता है।

**हर स्टेप के साथ इनपुट टोकन की गिनती क्यों बढ़ती है?**

हर स्टेप पूरी बातचीत दोबारा भेजता है, जिसमें पहले के सभी टूल नतीजे भी शामिल हैं। इसलिए पाँच स्टेप वाला रन आपका काम पाँच बार भेजता है और शुरुआत में मिला सर्च नतीजा हर अगले स्टेप में। हर कार्ड पर टोकन की संख्या सभी स्टेप का कुल योग है, जैसा प्रोवाइडर बताता है।

**क्या अगला मैसेज पिछली सर्च को याद रखता है?**

सिर्फ़ टेक्स्ट के रूप में। अगला मैसेज उस एजेंट की बातचीत के आख़िरी 10 मैसेज साथ ले जाता है, यानी आपके पिछले काम और एजेंट के अंतिम जवाब, उसकी टूल कॉल या उनके नतीजे नहीं। अगर जवाब को फिर से स्रोत चाहिए, तो एजेंट से दोबारा सर्च करने या पेज फिर से लाने को कहें।

**क्या मैं Ollama या LM Studio जैसा लोकल मॉडल जोड़ सकता हूं?**

सिर्फ़ तब, जब वह इंटरनेट से पहुंच में हो। Custom (OpenAI-compatible) चुनें और पूरा chat completions URL डालें, जैसे https://your-host/v1/chat/completions। अनुरोध आपके ब्राउज़र से नहीं, Discuvr सर्वर से भेजा जाता है, और localhost, किसी प्राइवेट नेटवर्क या किसी दूसरी आरक्षित रेंज पर जाने वाला हर पता अस्वीकार हो जाता है, इसलिए http://localhost:11434 (Ollama) या http://localhost:1234 (LM Studio) काम नहीं करेंगे। सर्वर को अपने नियंत्रण वाले किसी सार्वजनिक HTTPS पते के पीछे रखें, और Keys पेज पर Custom के लिए एक कुंजी सेव करें, भले ही आपका सर्वर उसे अनदेखा करे, क्योंकि बिना कुंजी वाला रन त्रुटि के साथ रुक जाता है। एजेंट के लिए ऐसा लोकल मॉडल भी चुनें जो टूल कॉलिंग सपोर्ट करता हो।

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