# Agent Playground URL: https://discuvr.org/agent-playground/?hl=es Last updated: 2026-11-07 Ejecuta agentes de IA que usan herramientas - búsqueda web, calculadora, obtención de URL - en varios proveedores, y observa cada paso del ciclo en tiempo real. Agent Playground ejecuta la misma tarea con hasta ocho agentes que usan herramientas a la vez y muestra cada paso: cada llamada a una herramienta, sus argumentos y lo que devolvió. La mayoría de los fallos de un agente están en el bucle y no en el modelo, así que un fallo es algo que puedes ver en lugar de adivinar. ## Qué hace - Tres herramientas que activas por agente: búsqueda web (cinco primeros resultados de DuckDuckGo), calculadora y lector de URL. - Nueve opciones de proveedor: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI y cualquier endpoint compatible con OpenAI. - Cada llamada a una herramienta y su resultado se muestran en orden, con pasos y tokens de cada agente. - Los mensajes de seguimiento incluyen los últimos 10 mensajes de la conversación de cada agente. ## Por qué importa el rastro Cuando un agente da una respuesta incorrecta, la pregunta útil es en qué paso falló: un mal plan, una herramienta llamada con el argumento equivocado, o un resultado correcto mal interpretado después. Una respuesta final por sí sola no puede decirte cuál de los tres, y cada uno tiene una solución completamente distinta. ## Qué puede y qué no puede hacer cada herramienta La búsqueda web devuelve títulos, enlaces y fragmentos de los cinco primeros resultados, no páginas completas. Leer URL lee hasta 512 KB de una página pública http o https, quita el HTML y pasa al modelo los primeros 4.000 caracteres de texto; se rechazan direcciones privadas, de loopback y otras internas. La calculadora resuelve aritmética y funciones matemáticas como sqrt y log, hasta 500 caracteres, y rechaza potencias enormes. Ninguna herramienta ejecuta código. ## Límites y adónde van tus claves Cada agente se detiene tras 8 pasos. Hasta 8 agentes por ejecución, tarea y mensaje de sistema de hasta 20.000 caracteres cada uno, inicio de sesión obligatorio y 30 ejecuciones cada 10 minutos por dirección IP. Las claves vienen de la misma página Claves que AI Playground: quedan en el almacenamiento local de tu navegador, se envían con cada ejecución y no se guardan en el servidor. ## Qué ocurre en un paso, proveedor por proveedor Un paso es una llamada al modelo. El agente envía la conversación y las definiciones de las herramientas que activaste; si la respuesta pide herramientas, cada llamada solicitada se ejecuta en orden, los resultados se añaden a la conversación y empieza el siguiente paso. Una respuesta sin llamada a herramientas es la respuesta final. El formato cambia según el proveedor: las API compatibles con OpenAI (OpenAI, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI y Custom) devuelven tool_calls y reciben cada resultado como un mensaje tool, Anthropic devuelve bloques tool_use y recibe bloques tool_result, y Gemini devuelve partes functionCall y recibe partes functionResponse. El rastro muestra la misma llamada y el mismo resultado sea cual sea el formato. ## Preguntas **¿Qué herramientas puede usar el agente?** Búsqueda web, calculadora y lectura de URL. Todos los proveedores tienen las mismas tres, y tú eliges cuáles puede llamar cada agente. **¿Necesito mis propias claves de API?** Sí, una por cada proveedor que ejecutes, y pagas directamente a ese proveedor. Las claves quedan en tu navegador, se envían con cada ejecución y no se guardan en el servidor. **¿Qué pasa cuando un agente se queda sin pasos?** Se detiene tras su octava llamada al modelo, aunque siguiera llamando herramientas, así que la tarjeta puede terminar sin respuesta final. Suele significar que está en bucle: acota la tarea o desactiva la herramienta que usa mal una y otra vez. **¿Por qué crece el número de tokens de entrada en cada paso?** Cada paso reenvía la conversación completa, incluidos todos los resultados de herramientas anteriores, así que una ejecución de cinco pasos envía tu tarea cinco veces y un resultado de búsqueda temprano en cada paso posterior. Las cifras de tokens de cada tarjeta son el total de todos los pasos, según las informa el proveedor. **¿Un mensaje de seguimiento recuerda las búsquedas anteriores?** Solo como texto. Un seguimiento lleva los últimos 10 mensajes de la conversación de ese agente, que son tus tareas anteriores y las respuestas finales del agente, no sus llamadas a herramientas ni sus resultados. Si la respuesta necesita otra vez la fuente, pide al agente que vuelva a buscarla o a leerla. **¿Puedo conectar un modelo local como Ollama o LM Studio?** Solo si es accesible desde internet. Elige Custom (compatible con OpenAI) e introduce la URL completa de chat completions, por ejemplo https://tu-servidor/v1/chat/completions. La petición sale del servidor de Discuvr, no de tu navegador, y se rechaza cualquier dirección que resuelva a localhost, a una red privada o a otro rango reservado, así que http://localhost:11434 (Ollama) o http://localhost:1234 (LM Studio) no funcionarán. Publica el servidor en una dirección HTTPS pública que controles y guarda una clave para Custom en la página de claves aunque tu servidor la ignore, porque una ejecución sin clave se detiene con un error. Para un agente, elige además un modelo local que admita llamadas a herramientas. --- Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.