# Agent-Playground

URL: https://discuvr.org/agent-playground/?hl=de
Last updated: 2026-11-07

KI-Agenten mit Werkzeugen (Websuche, Rechner, URL-Abruf) bei mehreren Anbietern ausführen und jeden Schritt der Schleife live verfolgen.

Agent Playground lässt dieselbe Aufgabe von bis zu acht werkzeugnutzenden Agenten gleichzeitig bearbeiten und zeigt jeden Schritt: jeden Werkzeugaufruf, seine Argumente und was zurückkam. Das meiste, was bei einem Agenten schiefgeht, liegt in der Schleife statt im Modell, so wird ein Fehler sichtbar statt erraten.

## Was es tut

- Drei Werkzeuge, pro Agent zuschaltbar: Websuche (erste fünf DuckDuckGo-Treffer), Rechner und URL-Abruf.
- Neun Anbieteroptionen: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI und jeder OpenAI-kompatible Endpunkt.
- Jeder Werkzeugaufruf und sein Ergebnis erscheinen der Reihe nach, mit Schritt- und Tokenzahl pro Agent.
- Folgenachrichten enthalten die letzten 10 Nachrichten des Gesprächs jedes Agenten.

## Warum die Spur zählt

Wenn ein Agent falsch antwortet, ist die nützliche Frage, welcher Schritt schiefging: ein schlechter Plan, ein Werkzeug mit falschem Argument oder ein richtiges Ergebnis, das danach falsch gelesen wurde. Eine Endantwort allein verrät das nicht, und die drei Fälle brauchen völlig verschiedene Lösungen.

## Was jedes Werkzeug kann und nicht kann

Die Websuche liefert Titel, Links und Ausschnitte der ersten fünf Treffer, keine ganzen Seiten. URL-Abruf liest bis zu 512 KB einer öffentlichen http- oder https-Seite, entfernt das HTML und gibt dem Modell die ersten 4.000 Zeichen Text; private, Loopback- und andere interne Adressen werden abgelehnt. Der Rechner kann Arithmetik und Funktionen wie sqrt und log, bis 500 Zeichen, und lehnt riesige Potenzen ab. Kein Werkzeug führt Code aus.

## Grenzen und wohin Ihre Schlüssel gehen

Jeder Agent stoppt nach 8 Schritten. Bis zu 8 Agenten pro Lauf, Aufgabe und Systemnachricht je bis 20.000 Zeichen, Anmeldung erforderlich und 30 Läufe pro 10 Minuten je IP-Adresse. Die Schlüssel kommen von derselben Seite Schlüssel wie bei AI Playground: Sie bleiben im lokalen Speicher Ihres Browsers, gehen mit jedem Lauf mit und werden nicht auf dem Server gespeichert.

## Was in einem Schritt passiert, je Anbieter

Ein Schritt ist ein Modellaufruf. Der Agent sendet die Unterhaltung und die Definitionen der Werkzeuge, die Sie eingeschaltet haben; verlangt die Antwort Werkzeuge, läuft jeder angeforderte Aufruf der Reihe nach, die Ergebnisse werden an die Unterhaltung angehängt und der nächste Schritt beginnt. Eine Antwort ohne Werkzeugaufruf ist die endgültige Antwort. Das Format unterscheidet sich je Anbieter: OpenAI-kompatible APIs (OpenAI, Groq, Mistral, DeepSeek, OpenRouter, xAI und Custom) liefern tool_calls und bekommen jedes Ergebnis als tool-Nachricht zurück, Anthropic liefert tool_use-Blöcke und bekommt tool_result-Blöcke, Gemini liefert functionCall-Teile und bekommt functionResponse-Teile. Die Spur zeigt denselben Aufruf und dasselbe Ergebnis, egal in welchem Format.

## Fragen

**Welche Werkzeuge kann der Agent nutzen?**

Websuche, Rechner und URL-Abruf. Jeder Anbieter bekommt dieselben drei, und Sie legen fest, welche jeder Agent aufrufen darf.

**Brauche ich eigene API-Schlüssel?**

Ja, einen pro genutztem Anbieter, und Sie zahlen diesen Anbieter direkt. Die Schlüssel bleiben in Ihrem Browser, gehen mit jedem Lauf mit und werden nicht auf dem Server gespeichert.

**Was passiert, wenn einem Agenten die Schritte ausgehen?**

Er stoppt nach dem achten Modellaufruf, auch wenn er noch Werkzeuge aufruft, die Karte kann also ohne Endantwort enden. Meist heißt das, dass er sich im Kreis dreht: Aufgabe eingrenzen oder das Werkzeug abschalten, das er immer wieder falsch nutzt.

**Warum wächst die Zahl der Eingabe-Tokens mit jedem Schritt?**

Jeder Schritt sendet die ganze Unterhaltung erneut, einschließlich aller früheren Werkzeugergebnisse. Ein Lauf mit fünf Schritten sendet Ihre Aufgabe also fünfmal und ein frühes Suchergebnis in jedem späteren Schritt. Die Token-Zahlen auf jeder Karte sind die Summen über alle Schritte, so wie der Anbieter sie meldet.

**Erinnert sich eine Folgenachricht an frühere Suchen?**

Nur als Text. Eine Folgenachricht enthält die letzten 10 Nachrichten der Unterhaltung dieses Agenten, also Ihre früheren Aufgaben und seine endgültigen Antworten, nicht seine Werkzeugaufrufe oder deren Ergebnisse. Braucht die Antwort die Quelle erneut, bitten Sie den Agenten, noch einmal zu suchen oder die Seite erneut abzurufen.

**Kann ich ein lokales Modell wie Ollama oder LM Studio anbinden?**

Nur wenn es aus dem Internet erreichbar ist. Wählen Sie Custom (OpenAI-kompatibel) und geben Sie die vollständige Chat-Completions-URL ein, zum Beispiel https://ihr-server/v1/chat/completions. Die Anfrage wird vom Discuvr-Server gesendet, nicht von Ihrem Browser, und jede Adresse, die auf localhost, ein privates Netz oder einen anderen reservierten Bereich auflöst, wird abgelehnt. http://localhost:11434 (Ollama) oder http://localhost:1234 (LM Studio) funktionieren daher nicht. Stellen Sie den Server hinter eine öffentliche HTTPS-Adresse, die Sie kontrollieren, und speichern Sie auf der Schlüsselseite einen Schlüssel für Custom, auch wenn Ihr Server ihn ignoriert, denn ein Lauf ohne Schlüssel bricht mit einem Fehler ab. Für einen Agenten wählen Sie außerdem ein lokales Modell, das Tool Calling unterstützt.

---

Part of Discuvr (https://discuvr.org/): Discuvr is a collection of free, focused tools for day-to-day professional work - office and data utilities, legal and compliance helpers, privacy and security checks, and developer formatters. Every tool has its own page, and most can also be called from ChatGPT or Claude over MCP.